17 将二叉排序树转换为有序双链表
2016-01-12 21:11
351 查看
前言
本博文部分图片, 思路来自于剑指offer 或者编程珠玑问题描述
思路
思路 : 因为要将二叉排序树更新各个结点的引用更新为一个有序双链表, 所以必然需要将左子树的最大结点 和根节点和 右子树的最小结点连在一起, 这样的话将左右子树看成一个整体, 整个链表就变成了”左子树 - 根节点 - 右子树”, 有序, 然后对于左右子树递归处理参考代码
/** * file name : Test10BinarySortedTreeAndSortedLinkedList.java * created at : 5:36:06 PM Jun 7, 2015 * created by 970655147 */ package com.hx.test05; import com.hx.test04.Test17BinarySortTree.BinarySortTree; import com.hx.test04.Test17BinarySortTree.Node; import com.hx.util.Log; public class Test10BinarySortedTreeAndSortedLinkedList { // 将一颗二叉排序树 转化为一个有序双链表 public static void main(String []args) { BinarySortTree bst = new BinarySortTree(); int[] data = new int[] {10, 6, 14, 4, 8, 12, 16 }; for(int i=0; i<data.length; i++) { bst.add(data[i]); } Log.log(bst.toString() ); Log.horizon(); // Log.log(bst); transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList(bst.root() ); Node head = getMinNode(bst.root(), bst.root() ); Node tmp = head; while(tmp != null) { Log.log(tmp); tmp = tmp.getRight(); } Log.horizon(); } // 先更新各个结点的指向 // 最后 特殊处理 max.right, min.left public static void transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList(Node node) { transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0(node); getMaxNode(node, node).setRight(null); getMinNode(node, node).setLeft(null); } // 思路 : 获取node左边的最大的结点, 以及node右边的最小的结点 // 设置这三个结点的关系, node.left = leftMax, node.right = rightMin, leftMax.right = node, rightMin.left = node // 如果leftMax 不为left 则递归transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0 // 如果rightMax 不为right 则递归transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0 private static void transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0(Node node) { if(node == null) { return ; } Node left = node.getLeft(), right = node.getRight(); Node leftMax = getMaxNode(node.getLeft(), node); Node rightMin = getMinNode(node.getRight(), node); node.setLeft(leftMax); if(leftMax != null) { leftMax.setRight(node); } node.setRight(rightMin); if(rightMin != null) { rightMin.setLeft(node); } if((left != null) && (left != leftMax) ) { transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0(left); } if((right != null) && (right != rightMin) ) { transferBinarySortedTreeToSortedLinkedList0(right); } } // 获取node节点下最小的结点 并且不能小于unexpected private static Node getMinNode(Node node, Node unexpected) { if(node == null) { return null; } Node tmp = node; while(tmp.getLeft() != null && tmp.getLeft() != unexpected) { tmp = tmp.getLeft(); } return tmp; } // 获取node节点下 最大的结点 并且不能超过unexpected private static Node getMaxNode(Node node, Node unexpected) { if(node == null) { return null; } Node tmp = node; while(tmp.getRight() != null && tmp.getRight() != unexpected) { tmp = tmp.getRight(); } return tmp; } }
效果截图
总结
再一次巧妙的利用了递归。。注 : 因为作者的水平有限,必然可能出现一些bug, 所以请大家指出!
相关文章推荐
- java对世界各个时区(TimeZone)的通用转换处理方法(转载)
- java-注解annotation
- java-模拟tomcat服务器
- java-用HttpURLConnection发送Http请求.
- java-WEB中的监听器Lisener
- Android IPC进程间通讯机制
- Android Native 绘图方法
- Android java 与 javascript互访(相互调用)的方法例子
- 介绍一款信息管理系统的开源框架---jeecg
- 聚类算法之kmeans算法java版本
- java实现 PageRank算法
- PropertyChangeListener简单理解
- [C/C++]反转链表
- c++11 + SDL2 + ffmpeg +OpenAL + java = Android播放器
- 插入排序
- 冒泡排序
- 堆排序
- 快速排序