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dlib

号称比opencv的HOG特征提取牛逼的库：dlib，dlib的文档说明：http://dlib.net/

Torch

Torch:使用Lua和C写的一个深度学习的库：https://github.com/torch/torch7,在facebook中使用的挺多的

使用这个库搭建的的深度学习网络

Spatial-transformer-Network:https://github.com/qassemoquab/stnbhwd,该网络可以实现由于视角问题等造成的图像畸变的自动校正，并且可以插入到深度学习网络中的任意一层中，增加网络的训练识别精度

微软去年夺冠使用的超牛逼的残差神经网络的实现，好像网络深度有150多层：https://github.com/gcr/torch-residual-networks，具体可以参考论文：Deep Residual Learning for Image Recognition

facebook实现的残差神经网络，也是基于上面的论文“Deep Residual Learning for Image Recognition ”实现的：https://github.com/facebook/fb.resnet.torch

将Caffe平台上的GoogLeNet的模型转移到Torch框架下的nn模型：https://github.com/kmatzen/googlenet-caffe2torch