转: CvMat,Mat和IplImage之间的转化和拷贝
2016-01-11 11:49
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1、CvMat之间的复制
2、Mat之间的复制
3、CvMat转Mat
4、Mat转CvMat
==========IplImage与上述二者间的转化和拷贝===========
1、IplImage之间的复制
这个不赘述了,就是cvCopy与cvCloneImage使用区别,贴张网上的图:
![](http://img.blog.csdn.net/20140102162448265)
2、IplImage转Mat
3、Mat转IplImage
4、IplImage转CvMat
5、CvMat转IplImage
//注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b
2、Mat之间的复制
//注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c //注意:深拷贝 Mat a; Mat b = a.clone(); //a copy to b Mat c; a.copyTo(c); //a copy to c
3、CvMat转Mat
//使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false CvMat* a; //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝 Mat b(a); //a "copy" to b Mat b(a, false); //a "copy" to b Mat b = a; //a "copy" to b //注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据) Mat b = Mat(a, true); //a copy to b
4、Mat转CvMat
//注意:浅拷贝 Mat a; CvMat b = a; //a "copy" to b //注意:深拷贝 Mat a; CvMat *b; CvMat temp = a; //转化为CvMat类型,而不是复制数据 cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间
==========IplImage与上述二者间的转化和拷贝===========
1、IplImage之间的复制
这个不赘述了,就是cvCopy与cvCloneImage使用区别,贴张网上的图:
2、IplImage转Mat
//使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg"); //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝 Mat M(srcImg); Mat M(srcImg, false); Mat M = srcImg; //注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据) Mat M(srcImg, true);
3、Mat转IplImage
//注意:浅拷贝 - 同样只是创建图像头,而没有复制数据 Mat M; IplImage img = M; IplImage img = IplImage(M); //深拷贝 cv::Mat img2; IplImage imgTmp = img2; IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);
4、IplImage转CvMat
//法一:cvGetMat函数 IplImage* img; CvMat temp; CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝 //法二:cvConvert函数 CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序 cvConvert(img, mat); //深拷贝
5、CvMat转IplImage
//法一:cvGetImage函数 CvMat M; IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()); cvGetImage(&M, img); //深拷贝:函数返回img //也可写成 CvMat M; IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels())); //法二:cvConvert函数 CvMat M; IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels()); cvConvert(&M, img); //深拷贝
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