Elasticsearch服务器 搜索笔记

3.4索引查询

多个索引，只在一个上面按查询，其他的几个索引不查询这种的

3.5过滤查询

可以放在缓存，提升速度，尽量使用filtered查询，不是post_filter，因为前者速度快

3.5.1使用过滤

过滤显示一定条件的文档如，title是a，但是出版时间是1961年的书{query：{match：{tittle：name}}，post_filter：term:{year:1961}},post表示查询出来在过滤，filter表示查询之前就过滤

3.5.2过滤器类型

范围过滤gte,lte,gt,lt等

3.5.3exit过滤器

过滤掉给定字段没有值的文档

3.5.4 missing过滤器

过滤掉给定字段有给定值的字段

3.5.5脚本过滤

通过计算值来过滤文档，例如过滤掉所有一个世纪之前的书

3.5.6 类型过滤器

如果多个type例如，book，product可以限定只返回未book的文档

3.5.7 限定过滤器

限定单个分片返回的文档数目，如五个分片，一个返回一个

3.5.8 过滤器的缓存：

加速了使用过滤器的查询，最佳选择是那些可以重复使用的过滤器，exits，missing，range，term，terms缓存默认打开

3.6 高亮显示

简单高亮显示{query：{term：{title：crime}}，highlight：{fields：{title：{}}}}

3.6.1 字段配置

高亮显示的字段设置为stored或者在_source字段

3.6.2 深入底层

lucene三种高亮，标准类型，fastvectorhighlighter，postingshighlighter三种，es自动选择，如果term_vector设成了

with_positions_offsets则使用fastvvectorhighlighter，如果存储大量数据的字段，推荐fast

3.6.3 配置html标签

可以设置pre_tags以及post_tags，来控制如何高亮显示

控制高亮片段，number_of_fragments定义返回片段的数量，fragment_size用来指定高亮片段最大字符长度

全局设置与局部设置：不是太懂

3.6.4 需要匹配

例如在des以及name字段均可以高亮，查询name：a的时候，除了name字段高亮，另一个字段也高亮，这种时候需要将require_field_match置为true即可

3.6.5 信息高亮器

posting，需要属性设置为offsets的时候使用，标准的高亮比如说cents of，只是在cents of的时候单独高亮这两个词，但是信息高亮器将说有的cents 以及所有的of高亮，即高亮了所有跟查询匹配的词条，而不仅是组成短语的那些词，并不是cents of在一块才高亮

3.7 验证查询：

使用验证API：可以用来检验所写的查询语句是否正确

3.8 数据排序：

3.8.1 默认排序是：

sort：{_source:desc}

3.8.2 制定缺少字段排序：

如果没有我们所排序的字段，升序第一，降序最后

3.8.3 动态条件:

使用脚本来编写

3.8.4 排序规则和国家特有字符：

支持其他语言排序，但是必须安装插件

3.9 查询重写

将昂贵的查询改成不太昂贵的查询，减少代价

3.9.1 查询重写属性

scoring_boolean，constant_score_boolean,constant_core_filter,top_terms_N,top_terms_boost_N如果能忍受精度低，使用top_N重写，如果必须精度高，选择bool重写