<LeetCode OJ> 152. Maximum Product Subarray

152. Maximum Product Subarray

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array

[2,3,-2,4]

,

the contiguous subarray

[2,3]

has the largest product =

6

.

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Array Dynamic
Programming

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//动态规划问题：
//思路首先：虽然知道和动态规划相关，但是并没能写正确，和最大连续子数组和还是有很大区别的。
//别人的算法：
//在连续累乘的过程中，在乘当前nums[i]之前，为了能产生当前最大值（即当前自问题的解），之前的累乘值是可以小于0的，
//也可以大于0，取决于当前nums[i]；但是他们的绝对值必须是最大的。
//那么我们就可以将最大正，以及最小负累乘值均求出来，再乘以当前nums[i]
//同时还有一个重新选择最大和最小起点的逻辑，如果之前的最大和最小累乘值同当前元素相乘之后，
//没有当前元素大（或小）那么当前元素就可作为新的起点，例如，前一个元素为0的情况，{1,0,9,2}
//到9的时候9应该作为一个最大值，也就是新的起点，{1,0,-9,-2}也是同样道理，-9比当前最小值还小，所以更新为当前最小值。
//原博主地址，http://blog.csdn.net/nk_test/article/details/48665631
class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty())  
            return 0;  
        int maxMul=nums[0];  
        int minMul=nums[0];  
        int ans=nums[0];  
        for(int i=1;i<nums.size();i++)  
        {  
            int a = maxMul*nums[i];    
            int b = minMul*nums[i];    
            maxMul=max(max(a,b),nums[i]);  
            minMul=min(min(a,b),nums[i]);  
            ans=max(ans,maxMul);  
        }  
        return ans;  
    }
};