OpenCV线性滤波实例

     Opencv线性滤波包含有高斯滤波、方框滤波和平均滤波，利用OpencvGUI提供的滑动条可以对窗口大小可以进行动态调试，这是一个非常有用的工具，尤其需要在线调试参数的时候。

// Fileter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

Mat srcImg,dstImg1,dstImg2,dstImg3;
int boxFilterVal = 3;
int GaussFilterVal = 3;
int blurFilterVal = 3;

void on_track_box(int,void*)
{
boxFilter(srcImg,dstImg1,-1,Size(boxFilterVal+1,boxFilterVal+1));
imshow("boxFilter",dstImg1);
}

void on_track_Gauss(int,void*)
{
GaussianBlur(srcImg,dstImg2,Size(GaussFilterVal*2+1,GaussFilterVal*2+1),0,0);
imshow("GaussFilter",dstImg2);
}

void on_track_blur(int,void*)
{
blur(srcImg,dstImg3,Size(blurFilterVal+1,blurFilterVal+1));
imshow("blurFilter",dstImg3);
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
srcImg = imread("d://bb.jpg",1);
dstImg1 = srcImg.clone();
dstImg2 = srcImg.clone();
dstImg3 = srcImg.clone();

namedWindow("boxFilter");
createTrackbar("Value","boxFilter",&boxFilterVal,40,on_track_box);
on_track_box(boxFilterVal,0);

namedWindow("GaussFilter");
createTrackbar("Value","GaussFilter",&GaussFilterVal,40,on_track_Gauss);
on_track_Gauss(GaussFilterVal,0);

namedWindow("blurFilter");
createTrackbar("Value","blurFilter",&blurFilterVal,40,on_track_blur);
on_track_blur(blurFilterVal,0);

while(waitKey(1) != 'q');
return 0;
}