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ElasticSearch及其插件的安装(二)

2016-01-05 16:56 411 查看
ElasticSearch安装

1.http://www.elasticsearch.org/下载所需的ElastiSearch版本。

2.移动下载的压缩包到安装目录 我的目录是/usr/local/

sudo  mv  elasticsearch-x-x-x  /usr/local/


3.进入/usr/local/解压下载文

sudo    tar  -zxvf  elasticsearch-x-x-x


4.cd到/usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/,执行elasticsearch启动。

./elasticsearch


5.此时打开网页http:// localhost:9200 出现一下内容为安装成功

{
"status" : 200,
"name" : "node_yang",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "1.7.2",
"build_hash" : "e43676b1385b8125d647f593f7202acbd816e8ec",
"build_timestamp" : "2015-09-14T09:49:53Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.10.4"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}


6.使用curl -XPOST localhost:9200/_shutdown关闭ES。

7.或者使用ctrl + c 关闭

ElasticSearch的基本配置(这部分配置可以不理会,取默认值)

1.编辑文件/usr/local/elasticsearchx-x-x/conf/elasticsearcy.yml

2.cluster.name:集群名称,es可以自我发现,拥有相同集群名字的es会构成集群。

3 node.name:节点名称,当前节点的名字。唯一。

4.node.master:是否允许当前节点成为master。

5.node.data:是否允许当前节点存储数据。

6.index.number_of_shards:一个索引默认的shard数量。

7.index.number_of_replicas:一个索引默认的副本数量。

8.path.data:数据存储.

9.path.log:日志存储。

10.bootstrap.mlockall:是否只使用内存(不使用swap)。

11.network.bind_host:设置绑定的ip地址,用于访问es。

12.network.publish_host:与其他node通信的地址,用于cluster间数据传输。

插件安装(head、bigdesk、ik-analyzer)

head,一款H5的数据查看客户端:

1 在cd /usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/下执行

./plugin -install mobz/elasticsearch-head


bigdesk,状态查看客户端:

2 在cd /usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/下执行

./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/<bigdesk_version>


3 如果不确定版本号可写为

./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/


ik-analyzer,中文分词器:

1.git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git (下载的时候要注意版本号。不同版本的elasticsearch 对应不同的ik版本 如果版本不对就会报错。然后head 中集群安全会报红)



2.mvn clean install(前提是配置了maven)。

3.将target中的elasticsearch-analysis-ik-xxx.zip 或elasticsearch-analysis-ik-xxx.jar或复制到/usr/local/elasticsearchx-x-x/plugins/ik/。

并解压目录如下



4.复制elasticsearch-analysis-ik(git repository)中config目录下ik内容到/usr/local/elasticsearchx-x-x/config。目录如下



5.配置/usr/local/elasticsearchx-x-x/conf/elasticsearch.yml,在最下方加入:

################################## Analyzer ##yang############################
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true


head 测试

http://localhost:9200/_plugin/head/


bigdesk测试

http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/


ik分词测试

1、创建一个索引,名为index。

curl -XPUT http://localhost:9200/index[/code] 
2、为索引index创建mapping。

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
"fulltext": {
"_all": {
"analyzer": "ik"
},
"properties": {
"content": {
"type" : "string",
"boost" : 8.0,
"term_vector" : "with_positions_offsets",
"analyzer" : "ik",
"include_in_all" : true
}
}
}
}'


3、测试

curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d '
{
"text":"世界如此之大"
}'


显示结果如下:

{
"tokens" : [ {
"token" : "text",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 8,
"type" : "ENGLISH",
"position" : 1
}, {
"token" : "世界",
"start_offset" : 11,
"end_offset" : 13,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
}, {
"token" : "如此",
"start_offset" : 13,
"end_offset" : 15,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
}, {
"token" : "之大",
"start_offset" : 15,
"end_offset" : 17,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 4
} ]
}
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标签:  elasticsearch