[从头学数学] 第28节 数据收集整理

剧情提要：

[机器小伟]在[工程师阿伟]的陪同下进入练气期第四层功法的修炼，

这次要修炼的目标是[数据收集整理]。

正剧开始：

星历2016年01月05日 10:17:26, 银河系厄尔斯星球中华帝国江南行省。

[工程师阿伟]正在和[机器小伟]一起进行着数据的收集和整理，这应该是概率论与数理统

计的最初的一节了。





星历2016年01月05日 10:18:50, [工程师阿伟]说：由于以后会有越来越多的地方会用到统

计，所以我就先在这里给你做一个统计类吧，以后有了新的需要可以不断地添加亲函数。[机

器小伟]。

阿伟于是制作了统计类：

<span style="font-size:18px;">/**
* @usage   统计类
* @author  mw
* @date    2016年01月05日  星期二  10:14:34
* @param
* @return
*
*/
function Statistic() {
this.statisticalSample = 0;
this.sampleSize = 0;

//初始化
this.init = function(array) {
this.statisticalSample = new Array();
this.statisticalSample = array;
this.sampleSize = this.statisticalSample.length;
}

//最大值
this.max = function() {
var max = Number.NEGATIVE_INFINITY;
for (var i = 0; i < this.sampleSize; i++) {

if (max < this.statisticalSample[i]) {
max = this.statisticalSample[i];
}
}
return max;
}

//最小值
this.min = function() {
var min = Number.POSITIVE_INFINITY;
for (var i = 0; i < this.sampleSize; i++) {
if (min > this.statisticalSample[i]) {
min = this.statisticalSample[i];
}
}
return min;
}

//样本数量
this.size = function() {
return this.sampleSize;
}

}</span>

10:19:33, 小伟拿着阿伟给他制作的统计类，开始了数据收集整理的修炼。



这个是小伟对校服的统计。

<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
plot.init();
setPreference();

plot.save();
plot.translate(50, 350);
axis(0, 0, 600);
/*
统计样本
statistical sample
统计个数
Number of Statistics
个数
Number
长度
length
*/
var sample = [9,6,15,8];
var color = ['red', 'yellow', 'blue', '#888888'];
var text = ['红色', '黄色', '蓝色', '白色'];

var height = 200, width = 300;

var stat = new Statistic();
stat.init(sample);

var max = stat.max();
var min = stat.min();

var size = stat.size();
var perH = Math.floor(height / (max+1));
var perW = Math.floor(width / (size*1.5 - 1));
var perDiff = -perH;

plot.setStrokeStyle('#CCCCCC')
.setTextAlign('right');
for (var i = 0; i < 1.2 * max; i+=5) {
if (i > 0) {
plot.beginPath()
.moveTo(0, 0+i * perDiff)
.lineTo(width+100, 0 + i*perDiff)
.closePath()
.stroke();
}

plot.fillText((i).toFixed(0), -5, i*perDiff, 100);

}
plot.setTextAlign('left');
for (var i = 0; i < size; i++) {
plot.setFillStyle(color[i]);
plot.fillRect(5+1.5*i*perW, 0, perW, -sample[i]*perH);
plot.fillText(text[i], 5+(1.5 * i+0.2) * perW, -(sample[i]+1)*perH, 100);
}

plot.restore();

}</span>

<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
plot.init();
setPreference();

plot.save();
plot.translate(50, 350);
axis(0, 0, 600);
/*
统计样本
statistical sample
统计个数
Number of Statistics
个数
Number
长度
length
*/
var sample = [15, 12, 4];
var color = ['red', 'yellow', 'blue', '#888888'];
var text = ['晴天', '阴天', '下雪'];

var height = 200, width = 300;

var stat = new Statistic();
stat.init(sample);

var max = stat.max();
var min = stat.min();

var size = stat.size();
var perH = Math.floor(height / (max+1));
var perW = Math.floor(width / (size*1.5 - 1));
var perDiff = -perH;

plot.setStrokeStyle('#CCCCCC')
.setTextAlign('right');
for (var i = 0; i < 1.2 * max; i+=5) {
if (i > 0) {
plot.beginPath()
.moveTo(0, 0+i * perDiff)
.lineTo(width+100, 0 + i*perDiff)
.closePath()
.stroke();
}

plot.fillText((i).toFixed(0), -5, i*perDiff, 100);

}
plot.setTextAlign('left');
for (var i = 0; i < size; i++) {
plot.setFillStyle(color[i]);
plot.fillRect(5+1.5*i*perW, 0, perW, -sample[i]*perH);
plot.fillText(text[i], 5+(1.5 * i+0.2) * perW, -(sample[i]+1)*perH, 100);
}

plot.restore();

}
</span>

<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
plot.init();
setPreference();

plot.save();
plot.translate(50, 350);
axis(0, 0, 600);
/*
统计样本
statistical sample
统计个数
Number of Statistics
个数
Number
长度
length
*/
var sample = [6, 8, 33,12];
var color = ['red', 'green', 'blue', '#888888'];
var text = ['面包车', '大巴车', '小轿车','摩托车'];

var height = 200, width = 300;

var stat = new Statistic();
stat.init(sample);

var max = stat.max();
var min = stat.min();

var size = stat.size();
var perH = Math.floor(height / (max+1));
var perW = Math.floor(width / (size*1.5 - 1));
var perDiff = -perH;

plot.setStrokeStyle('#CCCCCC')
.setTextAlign('right');
for (var i = 0; i < 1.2 * max; i+=5) {
if (i > 0) {
plot.beginPath()
.moveTo(0, 0+i * perDiff)
.lineTo(width+100, 0 + i*perDiff)
.closePath()
.stroke();
}

plot.fillText((i).toFixed(0), -5, i*perDiff, 100);

}
plot.setTextAlign('left');
for (var i = 0; i < size; i++) {
plot.setFillStyle(color[i]);
plot.fillRect(5+1.5*i*perW, 0, perW, -sample[i]*perH);
plot.fillText(text[i], (1.5 * i+0.2) * perW, -(sample[i]+1)*perH, 100);
}

plot.restore();

}
</span>

10:34:46, 做了这么多统计，小伟觉得已经掌握了这部分的功法内容。

本节到此结束，欲知后事如何，请看下回分解。