matlab中的rand函数

matlab中的rand函数（用于产生随机数）

均匀分布的随机数或矩阵

语法

Y = rand(n)

Y = rand(m,n)

Y = rand([m n])

Y = rand(m,n,p,...)

Y = rand([m n p...])

Y = rand(size(A))

rand

s = rand('state')

描述

rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。

Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。

Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。

Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。

Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。

1，rand(3)*-2 rand（3）是一个3*3的随机矩阵（数值范围在0~1之间）

然后就是每个数乘上-2

2 ，用matlab随机产生60个1到365之间的正数 1+fix（365*rand（1，60））；

3，用rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1

我打开matlab，输入rand(3,3),产生一个结果；然后我把matlab整个关掉，再重新打开它，再次输入rand(3,3),两次输出的结果居然一样，实验了n次都一样。但是如果不关闭软件直接输入两次rand(3,3),则出来不同的结果。这个随机性到底是怎么回事？注：我使用的matlab6.5

问题补充：有没有真正的产生随机数的办法。

matlab随机函数rand使用中应注意的问题

rand产生的是0到1(不包括1)的随机数.

matlab的rand函数生的是伪随机数,即由种子递推出来的,相同的种子,生成相同的随机数.

matlab刚运行起来时,种子都为初始值,因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的.

1.多次运行,生成相同的随机数方法:

用rand('state',S)设定种子S为35阶向量，最简单的设为0就好

例:

rand('state',0);rand(10)

2. 任何生成相同的随机数方法:

试着产生和时间相关的随机数,种子与当前时间有关.

rand('state',sum(100*clock))

即:

rand('state',sum(100*clock)) ;rand(10)

只要执行rand('state',sum(100*clock)) ;的当前计算机时间不现,生成的随机值就不现.

也就是如果时间相同,生成的随机数还是会相同.

在你计算机速度足够快的情况下,试运行一下:

rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);

A和B是相同.

所以建议再增加一个随机变量,变成:

rand('state',sum(100*clock)*rand(1));

%

据说matlab 的rand 函数还存在其它的根本性的问题,似乎是非随机性问题.

没具体研究及讨论,验证过,不感多言.