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贪婪投影三角化算法对有向点云进行三角化

2016-01-02 20:27 441 查看
贪婪投影法:先将有向点云投影到某一局部坐标平面内,再在坐标平面内进行平面内的三角化,根据平面内三位点的拓扑关系获得一个三角网格曲面模型。

#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h>
#include <pcl/features/normal_3d_omp.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/surface/gp3.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <fstream>
void main()
{
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>) ;
if (pcl::io::loadPCDFile("bun000.pcd" , *cloud) == -1)
{
PCL_ERROR("Could not read pcd file!\n") ;
return ;
}

pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>::Ptr cloud_with_normals(new pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>) ;

pcl::NormalEstimation<pcl::PointXYZ , pcl::Normal> n ;//法线估计对象
pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr normals(new pcl::PointCloud<pcl::Normal>) ;//存储估计的法线
pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>::Ptr tree(new pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>) ;
tree->setInputCloud(cloud) ;
n.setInputCloud(cloud) ;
n.setSearchMethod(tree) ;
n.setKSearch(20) ;
n.compute(*normals) ;

pcl::concatenateFields(*cloud , *normals , *cloud_with_normals) ;

pcl::search::KdTree<pcl::PointNormal>::Ptr tree2(new pcl::search::KdTree<pcl::PointNormal>) ;
tree2->setInputCloud(cloud_with_normals) ;

pcl::GreedyProjectionTriangulation<pcl::PointNormal> gp3 ;
pcl::PolygonMesh mesh ; //存储最终三角化的网格模型
gp3.setSearchRadius(0.025) ;
gp3.setMu(2.5) ;//设置样本点搜索其邻近点的最远距离为2.5
gp3.setMaximumNearestNeighbors(100) ;//设置样本点搜索的邻域个数为100
gp3.setMaximumSurfaceAngle(M_PI/4) ;//设置某点法线方向偏离样本点法线方向的最大角度为45度
gp3.setMinimumAngle(M_PI/180) ;//设置三角化后得到的三角形内角最小角度为10度
gp3.setMaximumAngle(2*M_PI/3) ;
gp3.setNormalConsistency(false) ;//设置该参数保证法线朝向一致

gp3.setInputCloud(cloud_with_normals) ;//设置输入点云为有向点云
gp3.setSearchMethod(tree2) ;//设置搜素方式为tree2
gp3.reconstruct(mesh) ;//重建提取三角化

std::vector<int> parts = gp3.getPartIDs() ;
std::vector<int> status = gp3.getPointStates() ;
fstream fs ;
fs.open("partsID.txt" , ios::out);
if (!fs)
{
return ;
}
fs<<"点云数量为:"<<parts.size()<<"\n" ;
for (int i = 0 ; i < parts.size() ; i++)
{
if (parts[i] != 0)
{
fs<<parts[i]<<"\n" ;
}
}

boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer(new pcl::visualization::PCLVisualizer("3D viewer")) ;
viewer->setBackgroundColor(0 , 0 , 0) ;
viewer->addPolygonMesh(mesh , "my") ;
viewer->initCameraParameters() ;

while (!viewer->wasStopped())
{
viewer->spinOnce(100) ;
boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::microseconds(100000)) ;
}
return ;

}
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