Netflix学习笔记：Zuul

Zuul 是在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门。Zuul 可以适当的对多个 Amazon Auto Scaling Groups 进行路由请求。

其架构如下图所示：

 Zuul提供了一个框架，可以对过滤器进行动态的加载，编译，运行。过滤器之间没有直接的相互通信。他们是通过一个RequestContext的静态类来进行数据传递的。RequestContext类中有ThreadLocal变量来记录每个Request所需要传递的数据。

过滤器是由Groovy写成。这些过滤器文件被放在Zuul Server上的特定目录下面。Zuul会定期轮询这些目录。修改过的过滤器会动态的加载到Zuul Server中以便于request使用。

下面有几种标准的过滤器类型：

• PRE：这种过滤器在请求到达Origin Server之前调用。比如身份验证，在集群中选择请求的Origin Server，记log等。
• ROUTING：在这种过滤器中把用户请求发送给Origin Server。发送给Origin Server的用户请求在这类过滤器中build。并使用Apache HttpClient或者Netfilx Ribbon发送给Origin Server。
• POST：这种过滤器在用户请求从Origin Server返回以后执行。比如在返回的response上面加response header，做各种统计等。并在该过滤器中把response返回给客户。
• ERROR：在其他阶段发生错误时执行该过滤器。
• 客户定制：比如我们可以定制一种STATIC类型的过滤器，用来模拟生成返回给客户的response。

过滤器的生命周期如下所示：

Zuul可以通过加载动态过滤机制，从而实现以下各项功能：

• 验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。
• 审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准确的生产状态结论。
• 动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。
• 压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量，从而计算性能水平。
• 负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量，并弃用超出限定值的请求。
• 静态响应处理: 在边缘位置直接建立部分响应，从而避免其流入内部集群。
• 多区域弹性: 跨越AWS区域进行请求路由，旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。

除此之外，Netflix公司还利用Zuul的功能通过金丝雀版本实现精确路由与压力测试。

其核心代码为：

public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
try {
init((HttpServletRequest) servletRequest, (HttpServletResponse) servletResponse);
try {
preRouting();
} catch (ZuulException e) {
error(e);
postRouting();
return;
}
filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
try {
routing();
} catch (ZuulException e) {
error(e);
postRouting();
return;
}
try {
postRouting();
} catch (ZuulException e) {
error(e);
return;
}
} catch (Throwable e) {
error(new ZuulException(e, 500, "UNCAUGHT_EXCEPTION_FROM_FILTER_" + e.getClass().getName()));
} finally {
RequestContext.getCurrentContext().unset();
}
}

Zuul加载Groovy过滤器：

import groovy.lang.GroovyClassLoader;
import groovy.lang.GroovyObject;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.mockito.runners.MockitoJUnitRunner;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import static org.junit.Assert.*;
import static org.mockito.Mockito.spy;

public class GroovyCompiler {

private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GroovyCompiler.class);

/**
* Compiles Groovy code and returns the Class of the compiles code.
*
* @param sCode
* @param sName
* @return
*/
public Class compile(String sCode, String sName) {
GroovyClassLoader loader = getGroovyClassLoader();
LOG.warn("Compiling filter: " + sName);
Class groovyClass = loader.parseClass(sCode, sName);
return groovyClass;
}

/**
* @return a new GroovyClassLoader
*/
GroovyClassLoader getGroovyClassLoader() {
return new GroovyClassLoader();
}

/**
* Compiles groovy class from a file
*
* @param file
* @return
* @throws java.io.IOException
*/
public Class compile(File file) throws IOException {
GroovyClassLoader loader = getGroovyClassLoader();
Class groovyClass = loader.parseClass(file);
return groovyClass;
}

@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
public static class UnitTest {
@Test
public void testLoadGr
27daf
oovyFromString() {

GroovyCompiler compiler = spy(new GroovyCompiler());

try {

String code = "class test { public String hello(){return \"hello\" } } ";
Class clazz = compiler.compile(code, "test");
assertNotNull(clazz);
assertEquals(clazz.getName(), "test");
GroovyObject groovyObject = (GroovyObject) clazz.newInstance();
Object[] args = {};
String s = (String) groovyObject.invokeMethod("hello", args);
assertEquals(s, "hello");

} catch (Exception e) {
assertFalse(true);
}

}
}
}