pandas安装若干异常及解决方案总结
2015-12-31 14:48
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在为Python安装第三方工具pandas出现了若干问题。
当我在cmd命令环境输入pip install pandas准备安装pandas时,出现了错误提示:Microsoft Visual C++ 9.0 is required.从网上查询资料有如下解决方案:
1.下载安装Visual Studio,并设置环境变量,不同的VS版本需要设置不同的环境变量值
Visual Studio 2010 (VS10)设置 VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
Visual Studio 2012 (VS11)设置 VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
Visual Studio 2013 (VS12)设置 VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
如果是Python2.7版本建议安装vs2008.
由于第一种方法需要配置环境变量,显得很麻烦。所以我选择了如下第二种方案:
2.在网址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 直接下载 Microsoft Visual C++ Compiler for python2.7安装即可。注意:在安装pandas的过程中可能会等待很长一段时间,大家耐心等待即可。千万不要以为是安装过程出现了错误,去卸载numpy之类的。等待7,8分钟之后就会提示pandas安装成功,此时可以成功的导入pandas库:
3.直接从网上下载pandas的exe文件安装即可,安装成功后在cmd 命令环境中输入pip install pandas 命令即可成功安装pandas
4.从网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 上下载对应你的Python版本的二进制安装文件(以whl为后缀的文件,32位和64位的都有),下载之后再cmd命令环境中执行 pip install whl文件的完全路径(例如:pip
install F:\install\python\numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl) 命令即可安装pandas。但是用这种方法安装pandas之后可能还需要安装其他与pandas相关联的第三方库,直接使用pip工具安装即可。
以上总结的几种方法基本上也适用于Python其他第三方库的安装。
当我在cmd命令环境输入pip install pandas准备安装pandas时,出现了错误提示:Microsoft Visual C++ 9.0 is required.从网上查询资料有如下解决方案:
1.下载安装Visual Studio,并设置环境变量,不同的VS版本需要设置不同的环境变量值
Visual Studio 2010 (VS10)设置 VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
Visual Studio 2012 (VS11)设置 VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
Visual Studio 2013 (VS12)设置 VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
如果是Python2.7版本建议安装vs2008.
由于第一种方法需要配置环境变量,显得很麻烦。所以我选择了如下第二种方案:
2.在网址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 直接下载 Microsoft Visual C++ Compiler for python2.7安装即可。注意:在安装pandas的过程中可能会等待很长一段时间,大家耐心等待即可。千万不要以为是安装过程出现了错误,去卸载numpy之类的。等待7,8分钟之后就会提示pandas安装成功,此时可以成功的导入pandas库:
3.直接从网上下载pandas的exe文件安装即可,安装成功后在cmd 命令环境中输入pip install pandas 命令即可成功安装pandas
4.从网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 上下载对应你的Python版本的二进制安装文件(以whl为后缀的文件,32位和64位的都有),下载之后再cmd命令环境中执行 pip install whl文件的完全路径(例如:pip
install F:\install\python\numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl) 命令即可安装pandas。但是用这种方法安装pandas之后可能还需要安装其他与pandas相关联的第三方库,直接使用pip工具安装即可。
以上总结的几种方法基本上也适用于Python其他第三方库的安装。
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