卷及神经网络CNN for image retrieval

背景

对于CBIR的背景以及应用，直接上两张图上来，分别对于下面的图1和图2:

图1 图1的背景是自己用matlab在cifar10上生成的背景图，前景图是来自How
many public photos are uploaded to Flickr every day, month, year?对flick每月到每年上传图片的统计，可以看到随着互联网和移动设备的普及，我们正进入了一个全民造图的时代。针对这些海量的图片，要自动的对它们进行分类、识别、检索等，是一件充满挑战的事情，而这方面的应用在我们的生活中，最常见的莫过于图片搜索引擎。下图是在四个搜索图片搜索引擎下上传一张“熊猫”图片搜索的结果。

其中三个个图片搜索引擎搜索出来的图片前面都是“熊猫”这一类，表现最差的是搜狗，找不到匹配的图片，在识别这一块，搜狗还没推出这一功能，百度识别出来的是“北京犬”，360识别出来的是“抗菌肽”，识别与360，百度的结果稍微好一些，因为“北京犬”在毛色以及在形状上有可能会和“熊猫”相似，识别最好的是谷歌，搜索引擎这一块，谷歌无疑是世界遥遥的领先者。另外百度前一段时间推出的百度识图是个不错的流量入口，通过搜索出来的相似图片与对应的店铺联系起来，从而创造商业价值。

卷积神经网络CNN

待续























安装scipy时出现：

numpy.distutils.system_info.NotFoundError:
no lapack/blas resources found

，具体解决方法按stackoverflow上得来。先通过

sudo
apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev

安装依赖库，然后直接pip安装scipy即可。

查看8080端口被哪个占用命令：

netstat -pnl | grep 8080

，具体可以参看这里I
get this: IOError: Port 8080 not bound on 'localhost'. What could it be?

在centos上安装scipy安装包时，直接通过pip install如果报错的话，用

sudo yum install
numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose

尝试，具体可以参考这里：Installing the SciPy
Stack

from: http://yongyuan.name/blog/CNN-for-image-retrieval.html