MapReduce和YARN是什么关系?

　　YARN并不是下一代MapReduce（MRv2），下一代MapReduce与第一代MapReduce（MRv1）在编程接口、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）是完全一样的， 可认为MRv2重用了MRv1的这些模块，不同的是资源管理和作业管理系统，MRv1中资源管理和作业管理均是由JobTracker实现的，集两个功能于一身，而在MRv2中，将这两部分分开了， 其中，作业管理由ApplicationMaster实现，而资源管理由新增系统YARN完成，由于YARN具有通用性，因此YARN也可以作为其他计算框架的资源管理系统，不仅限于MapReduce，也是其他计算框架，比如Spark、Storm等， 通常而言，我们一般将运行在YARN上的计算框架称为“X on YARN”，比如“MapReduce On YARN”, "Spark On YARN"，“Storm On YARN”等， 关于MapReduce编程接口、数据处理引擎以及第一代资源管理和作业管理的实现。

　　Hadoop 2.0由三个子系统组成，分别是HDFS、YARN和MapReduce，其中，YARN是一个崭新的资源管理系统，而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用，如果把YARN看成一个云操作系统，那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App。