记忆化搜索求解区间型dp
2015-12-27 13:13
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区间动态规划问题一般都是考虑,对于每段区间,他们的最优值都是由几段更小区间的最优值得到,是分治思想的一种应用,将一个区间问题不断划分为更小的区间直至一个元素组成的区间,枚举他们的组合 ,求合并后的最优值。
区间dp是一种有效的解题模型,下面结合几道经典题解释区间型dp
1,合并沙子 tyvj题库
和以前做过的合并果子类似,但不同的地方是此次只能合并相邻的两个。很显然贪心无法胜任这个题。我们考虑用记忆化搜索来做。
对于一段沙子ai..aj,合并他必定先合并ai..ak,ak+1..aj(i<=k
2,乘法游戏 还是tyvj
和上一题及其类似,不过这次稍有不同。枚举k并递归的求解ai..ak,ak..aj的乘法最大值,即先将ai..ak,ak..aj中所有元素取完,再取k(
3,treat tyvj…
所谓i*a_j,实际上可以看成就是第一个取加一次,第二次取加两次,第三次……每次只能从左或从右取。以下是某大牛的解释:
转移方程容易得出:
为了避免麻烦,我们仍然用记忆化搜索
4,括号序列 tyvj
要求最少添加,只需要求出最大匹配,再用总长度减去最大匹配即可
最大匹配计算方法是: 对于序列
令
有方程
因为每多取一个数,原来的数所乘系数均+1,而新取的数所乘的系数也恰好为1,故只要再加上这些数的和即可
最大匹配代码:
总结
区间型dp的主要特点是一个大的区间
Ps 区间dp是第一个(唯一一个)看懂的dp类型。感觉大神们的一句话是真理:多见方程多做题。所以,区间dp专练来啦(亲自做过,保证质(shui)量(ti)):
tyvj1078
tyvj1198
tyvj1233
区间dp是一种有效的解题模型,下面结合几道经典题解释区间型dp
1,合并沙子 tyvj题库
和以前做过的合并果子类似,但不同的地方是此次只能合并相邻的两个。很显然贪心无法胜任这个题。我们考虑用记忆化搜索来做。
对于一段沙子ai..aj,合并他必定先合并ai..ak,ak+1..aj(i<=k
int dfs(int i, int j) { if (i == j) return 0; if (f[i][j] != -1) return f[i][j]; f[i][j] = 20000000; //先给一个极大值 for (int k=i; k<j; k++) f[i][j] = min(f[i][j], dfs(i,k)+dfs(k+1, j)+sum(i,j)); //sum(i,j)可以维护前缀和得到 return f[i][j]; }
2,乘法游戏 还是tyvj
和上一题及其类似,不过这次稍有不同。枚举k并递归的求解ai..ak,ak..aj的乘法最大值,即先将ai..ak,ak..aj中所有元素取完,再取k(
ai*ak*aj)。核心代码如下:
int dfs (int i, int j) { if (f[i][j] != -1) return f[i][j]; if (j-i == 1) return 0; //已经取完 f[i][j] = 100000000; for (int k=i+1; k<j; k++) f[i][j] = min(f[i][j], dfs(i,k)+dfs(k,j)+a[i]*a[k]*a[j]); //先取两边再取中间 return f[i][j]; }
3,treat tyvj…
所谓i*a_j,实际上可以看成就是第一个取加一次,第二次取加两次,第三次……每次只能从左或从右取。以下是某大牛的解释:
/* 区间dp其实还可以有另一种写法。。。。。 令f[i][j]表示取完第i到第j个数的最大值,sum[i][j]表示第i到第j个数的和 有方程f[i][j] = max(f[i+1][j] , f[i][j-1]) + sum[i][j] 因为每多取一个数,原来的数所乘系数均+1,而新取的数所乘的系数也恰好为1,故只要再加上这些数的和即可 */
转移方程容易得出:
dp[i][j] = max (dp[i+1][j], dfs[i][j-1]) + sigma(i,j);
为了避免麻烦,我们仍然用记忆化搜索
int dfs(int i, int j) { if (dp[i][j] != -1) return dp[i][j]; if (j == i) return dp[i][j] = sigma(i,j); //只有一个 dp[i][j] = max (dfs(i+1, j), dfs(i, j-1)) + sigma(i,j); //从两边取 return dp[i][j]; }
4,括号序列 tyvj
要求最少添加,只需要求出最大匹配,再用总长度减去最大匹配即可
最大匹配计算方法是: 对于序列
ai..aj,若ai,aj匹配,则为
dfs(ai+1..aj-1)+2。否则枚举k递归计算
ai..al和ak+1..aj的最大匹配之和并不断更新。tyvj中某大神的题解如下:
令
f[i][j]表示取完第i到第j个数的最大值,
sum[i][j]表示第i到第j个数的和
有方程
f[i][j] = max(f[i+1][j] , f[i][j-1]) + sum[i][j]
因为每多取一个数,原来的数所乘系数均+1,而新取的数所乘的系数也恰好为1,故只要再加上这些数的和即可
最大匹配代码:
char str[1005]; int dp[1005][1005]; int n; int dfs(int i, int j) { if (j <= i) return 0; if (dp[i][j] != -1) return dp[i][j]; if ((str[i] == '(' && str[j] == ')') || (str[i] == '[' && str[j] == ']')) dp[i][j] = dfs(i+1, j-1)+2; /*恰好匹配*/ for (int k=i; k<j; k++) dp[i][j] = max(dp[i][j], dfs(i,k) + dfs(k+1,j)); /*求分成任意两段的最大匹配和*/ return dp[i][j]; }
总结
区间型dp的主要特点是一个大的区间
i..j可以分成两个小的区间
i..k,k+1..j(分治特征),而且彼此决策间互不影响(dp特征)。对于这类问题,通常从决策入手推出dp方程,再用记忆化搜索完成即可。例如沙子合并一题,合并一个区间可以转化成先合并两个小区间再将这两个区间合并,由此很容易写出代码。用记忆化搜索求解区间dp问题编程复杂度低且不易出错,是解决区间dp的首选(NOIp应该不会卡常数)。
Ps 区间dp是第一个(唯一一个)看懂的dp类型。感觉大神们的一句话是真理:多见方程多做题。所以,区间dp专练来啦(亲自做过,保证质(shui)量(ti)):
tyvj1078
tyvj1198
tyvj1233
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