python基础----装饰器

代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）,本质上是一个返回函数的高阶数

一个简单例子

假设我们现在有个函数是这样的：

def now():
print "2015-12-26"

>> now.__name__
>> 'now' #函数名

我们现在希望增强下函数的功能，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这时候可以使用装饰器：

def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：

@log
def now():
print '2015-12-26'

此时调用now，出现：

>> now()
>> call now():
2015-12-26

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

可以发现效果是一样的：

>> now = log(now)
>> now()
>> call now():
2015-12-26

此时now函数的name是：

>> now.__name__
>>  'wrapper'

现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

一个复杂的例子

如果此时我们希望传递点参数给wrapper怎么办？那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂，比如下面的例子：

def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator

这个3层嵌套的decorator用法如下：

@log('execute')
def now():
print '2015-12-26'

结果：

>> now()
>> execute now():
2015-12-26

此时的执行相当于：

now = log('execute')(now)

首先执行log(‘execute’)，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数

此时now的名称变为：

>> now.__name__
>> 'wrapper'

返回的那个wrapper()函数名字就是’wrapper’，所以，需要把原始函数的name等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.name = func.name这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

import functools

def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator