Introduction to Probability (三) Independence
2015-12-26 16:55
316 查看
两个事件独立性的定义是:事件A的发生对事件B的发生毫无影响,即从A的发生与否。我们不能猜測出B是否发生。
从概率等式的表示来看就是B在A发生的情况下发生的概率等于B发生的概率本身。
进而引出了A与B同一时候发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积。
从两事件的相互独立能够引出多个事件的独立性:
假设多个事件同一时候发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积,那么他们是互相独立的。
相关文章推荐
- input hidden用法
- Canvas基本匀速运动
- Mahout机器学习平台之聚类算法详细剖析(含实例分析)
- 内存映射文件(专门读写大文件)
- #菜鸟新手EclipseJavaEE&MySQL&Tomcat#关于一个Eclipse中登陆界面通过连接MySQL数据库进行验证的小体验(感谢qq群友引燃的解答让我解决这个小问题)
- grub加密
- Linux压缩与解压缩命令详解
- 【VMware】将单个vmdk文件分割成多个2GB大小的vmdk文件
- error:Error parsing XML:unbound prefix
- OC 学习历程回顾
- CentOS 6.5使用yum快速搭建LAMP环境
- 执行安装程序
- 数据挖掘--kmeans聚类算法mapreduce实现 代码
- Bitmap算法
- IE浏览器文档标准模式与文档兼容模式的区别
- Java实体类的作用--资料
- jquery和javascript的区别(常用方法比较)
- 1-5-15:鸡尾酒疗法
- Linux之Sed命令详解
- CRickEditView 取消自动换行