REDIS 配置说明
2015-12-25 17:44
429 查看
redis-cli连接服务器后,使用info命令查看Redis信息和状态:
info 其中memory段显示了redis的内存使用状态。
在理想情况下,
当
内存碎片的比率可以通过
当
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high
often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么
查看
如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:
如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:
如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:
以下是一些总会出现的域:
对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:
除上面给出的这些值以外,
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
info 其中memory段显示了redis的内存使用状态。
server部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域:
redis_version: Redis 服务器版本
redis_git_sha1: Git SHA1
redis_git_dirty: Git dirty flag
os: Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits: 架构(32 或 64 位)
multiplexing_api: Redis 所使用的事件处理机制
gcc_version: 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id: 服务器进程的 PID
run_id: Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
tcp_port: TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds: 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
uptime_in_days: 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
lru_clock: 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
clients部分记录了已连接客户端的信息,它包含以下域:
connected_clients: 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
client_longest_output_list: 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
client_longest_input_buf: 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
blocked_clients: 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
memory部分记录了服务器的内存信息,它包含以下域:
在理想情况下,
used_memory_rss的值应该只比
used_memory稍微高一点儿。
当
rss > used,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过
mem_fragmentation_ratio的值看出。
当
used > rss时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high
used_memory_rssis
often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么
used_memory的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看
used_memory_peak的值可以验证这种情况是否发生。
used_memory: 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
used_memory_human: 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss: 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和
top、
ps等命令的输出一致。
used_memory_peak: Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human: 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_lua: Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio:
used_memory_rss和
used_memory之间的比率
mem_allocator: 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
persistence部分记录了跟
RDB持久化和
AOF持久化有关的信息,它包含以下域:
如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
aof_current_size: AOF 文件目前的大小。
aof_base_size: 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小。
aof_pending_rewrite: 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。
aof_buffer_length: AOF 缓冲区的大小。
aof_rewrite_buffer_length: AOF 重写缓冲区的大小。
aof_pending_bio_fsync: 后台 I/O 队列里面,等待执行的
fsync调用数量。
aof_delayed_fsync: 被延迟的
fsync调用数量。
loading: 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件。
rdb_changes_since_last_save: 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒。
rdb_bgsave_in_progress: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。
rdb_last_save_time: 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。
rdb_last_bgsave_status: 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。
rdb_last_bgsave_time_sec: 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。
rdb_current_bgsave_time_sec: 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。
aof_enabled: 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态。
aof_rewrite_in_progress: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。
aof_rewrite_scheduled: 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作。
aof_last_rewrite_time_sec: 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。
aof_current_rewrite_time_sec: 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。
aof_last_bgrewrite_status: 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。
stats部分记录了一般统计信息,它包含以下域:
total_connections_received: 服务器已接受的连接请求数量。
total_commands_processed: 服务器已执行的命令数量。
instantaneous_ops_per_sec: 服务器每秒钟执行的命令数量。
rejected_connections: 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。
expired_keys: 因为过期而被自动删除的数据库键数量。
evicted_keys: 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量。
keyspace_hits: 查找数据库键成功的次数。
keyspace_misses: 查找数据库键失败的次数。
pubsub_channels: 目前被订阅的频道数量。
pubsub_patterns: 目前被订阅的模式数量。
latest_fork_usec: 最近一次
fork()操作耗费的毫秒数。
replication: 主/从复制信息
如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:
如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:
如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:
以下是一些总会出现的域:
对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:
slaveXXX: ID、IP 地址、端口号、连接状态
connected_slaves: 已连接的从服务器数量。
master_link_down_since_seconds: 主从服务器连接断开了多少秒。
master_sync_left_bytes: 距离同步完成还缺少多少字节数据。
master_sync_last_io_seconds_ago: 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。
master_host: 主服务器的 IP 地址。
master_port: 主服务器的 TCP 监听端口号。
master_link_status: 复制连接当前的状态,
up表示连接正常,
down表示连接断开。
master_last_io_seconds_ago: 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。
master_sync_in_progress: 一个标志值,记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。
role: 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是
master;否则的话,这个域的值就是
slave。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。
cpu部分记录了 CPU 的计算量统计信息,它包含以下域:
used_cpu_sys: Redis 服务器耗费的系统 CPU 。
used_cpu_user: Redis 服务器耗费的用户 CPU 。
used_cpu_sys_children: 后台进程耗费的系统 CPU 。
used_cpu_user_children: 后台进程耗费的用户 CPU 。
commandstats部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息,比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息:
cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX
cluster部分记录了和集群有关的信息,它包含以下域:
cluster_enabled: 一个标志值,记录集群功能是否已经开启。
keyspace部分记录了数据库相关的统计信息,比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息:
dbXXX:keys=XXX,expires=XXX
除上面给出的这些值以外,
section参数的值还可以是下面这两个:
all: 返回所有信息
default: 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用
default作为默认参数。
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
相关文章推荐
- Windows下Magento企业版如何配置Redis存储缓存
- Redis 集群方案
- redis的解决方法 (Redis server went away)
- Redis集群方案一 Redis cluster
- Redis HA方案之sentinel
- Redis 配置文件
- redis中使用redis-dump导出、导入、还原数据实例
- Redis信息和状态
- Redis学习手册(Sorted-Sets数据类型)
- Redis学习手册(Set数据类型)
- Redis学习手册(Hashes数据类型)
- Redis学习手册(List数据类型)
- Redis学习手册(String数据类型)
- centos 安装 redis
- (转)在Windows上以服务方式运行 MSOPenTech/Redis
- mybatis通过配置文件方式整合redis缓存,替换mybatis二级缓存
- Redis整合Spring结合使用缓存实例
- Redis学习
- RedisUtil工具类
- Linux下redis的安装