Ubuntu14搭建Hadoop2.5.2伪分布式开发环境

环境说明

linux版本：ubuntu-14.04.1-desktop-amd64

下载地址：http://www.ubuntu.com/download/desktop

hadoop版本：hadoop-2.5.2

下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html

java版本：jdk1.7.0_67

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1bncVBmn

搭建过程

安装vmware

此步骤不介绍了

安装ubuntu操作系统

网络模式选择NAT，别的都按需求设置就行，安装成功虚拟机自动就能连接网络了（设置ip动态获取即可）。

物理主机就可以连接到虚拟机，需要保证虚拟机安装了sshd并且服务开启，防火墙已关闭。

sudo apt-get install openssh-server
sudo apt-get install openssh-client
sudo /etc/init.d/ssh start
ps -ef | grep ssh

安装后添加hadoop用户组和用户并添加root用户权限

sudo addgroup hadoop
sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
sudo vi /etc/sudoers

设置hostname为hadoop,注意不能保留127.0.0.1 localhost这个

vi /etc/hosts
192.168.233.3 hadoop

配置ssh无密码登陆

ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh hadoop

安装java

1.解压

tar zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz

2.配置环境变量

vi ~/.profile
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_67
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

安装hadoop

1.解压，注意文件属组

tar zxvf hadoop-2.5.2.tar.gz

2.配置环境变量

#HADOOP VARIABLES START
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.5.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
#HADOOP VARIABLES END

3.修改配置文件

/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/core-site.xml增加

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.5.2/hadoop-${user.name}</value>
</property>

/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml增加

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value>jack,supergroup</value>
</property>

从模板copy一个/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/mapred-site.xml增加

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>

/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/yarn-site.xml增加

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop</value>
</property>

4.启动hadoop

cd /home/hadoop/hadoop-2.5.2
./bin/hdfs namenode -format
./sbin/start-all.sh

运行wordcount

1.dfs上创建input目录

bin/hadoop fs -mkdir -p input

2.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

bin/hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

3.运行WordCount

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.5.2-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

4.运行完毕后，查看单词统计结果

bin/hadoop fs -cat output/*

假如程序的输出路径为output，如果该文件夹已经存在,先删除

bin/hadoop dfs -rm -r output

参考链接 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/4136331.html