线程6-线程池

1、几个概念：
（1）线程池 ThreadPoolExecutor：存放线程的池子( --!)
（2）线程 Thread：用于执行实现<Runnable>接口的任务
（3）任务缓存队列：用于存放Thread要执行的任务
2、几个变量和方法的解释
（1）ThreadPoolExecutor的构造方法参数
corePoolSize：核心池的大小，在创建了线程池后，默认情况下，线程数为0。当有任务来了之后，就创建一个线程
去执行任务，当线程池中的线程数达到corePoolSize之后，就会尝试把新到达的任务放到缓存队列中
maximumPoolSize：线程池中最大线程数
keepAliveTime：线程池中的某个线程在多久没有执行任务时，线程会终止
unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，参见TimeUnit类
workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的**任务**(非线程)，阻塞队列有以下几种选择
一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
（2）execute()方法，可向线程池提交一个任务，交由线程池去执行
（3）submit()方法，也是向线程池提交一个任务，它能够返回任务结果，看源码可知，
其实submit()也是调用了execute，只不过它使用了RunnableFutureo类来获取线程执行结果
（4）shutdown()，等所有任务执行完毕后，关闭线程池
（5）shutdownNow()，马上关闭线程池，不管任务是否完成
（6）拒绝策略，通常有以下4种策略
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务
（7）任务缓存队列及排队策略
任务缓存策略，即workQueue，用来等待任务执行的任务
workQueue通常有以下3种类型
1）ArrayBlockingQueue：基于数组的先进先出队列，此队列创建时必须指定大小；
2）LinkedBlockingQueue：基于链表的先进先出队列，如果创建时没有指定此队列大小，则默认为Integer.MAX_VALUE(0x7fffffff)；
3）synchronousQueue：这个队列比较特殊，它不会保存提交的任务，而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。
（8）在ThreadPoolExecutor类中定义了一个volate变量，用来指示线程池状态，线程池有4种状态
1）static final int RUNNING = 0;
2）static final int SHUTDOWN = 1;
3）static final int STOP = 2;
4）static final int TERMINATED = 3;
创建后，线程池处于RUNNING状态
shutdown()后，线程处于SHUTDOWN状态，此时它只等待所有线程执行完任务，不接受新任务
shotdownNow()后，线程处于STOP状态，它不接受任务，尝试终止正在执行的任务
线程池处于STOP状态后，并且所有工作线程已销毁，任务缓存队列已清空或执行结束后，线程池被置为TERMINATED（结束）状态
3、线程池的工作流程
创建线程池(ThreadPoolExecutor)时，会指定核心池(corePoolSize)和线程池的最大线程容量(maximumPoolSize)
（1）创建线程池，线程池中线程为0，任务缓存队列中的任务为0
（2）ThreadPoolExecutor对象使用execute方法，向线程池提交一个任务
（3）线程池拿到任务，进行判断
如果当前线程池中的线程数，=<corePoolSize，创建一个新线程去执行任务
如果当前线程池中的线程数，大于corePoolSize并且小于maximumPoolSize，
则线程池会尝试把任务放到任务缓存队列，
如果放入缓存队列失败（一般来说是任务缓存队列已满），线程池尝试创建线程来执行任务
放入缓存队列成功，任务就等待空闲线程来取出执行
如果当前线程池中的线程数，等于maximunPoolSize，
则线程池会尝试把任务放到任务缓存队列，
如果放入缓存队列成功，任务就等待空闲线程来取出执行
如果放入缓存队列失败（一般来说是任务缓存队列已满），则会采取拒绝策略进行处理
4、线程池例子

package com.线程池;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test {
public void testThread() throws InterruptedException {

/**线程池构造方法中
*  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
（1）corePoolSize：核心池的大小，在创建了线程池后，默认情况下，线程数为0当有任务来了之后，就创建一个线程
去执行任务，当线程池中的线程数达到corePoolSize之后，就会把新到达的任务放到缓存队列中
（2）maximumPoolSize：线程中最大线程数
（3）keepAliveTime：线程池中的某个线程在多久没有执行任务时，会终止
（4）unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，参见TimeUnit类
（5）workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的**任务**(非线程)，阻塞队列有以下几种选择：
ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;
ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，
一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
*/
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 10, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<Runnable>(6));//参数6是阻塞队列的容量

//执行任务
for(int i = 0 ; i < 15 ; i ++){
MyMask mask = new MyMask(i);
/**
* ThreadPoolExecutor的四个方法
* （1）execute()方法，可向线程池提交一个任务，交由线程池去执行
* （2）submit()方法，也是向线程池提交一个任务，它能够返回任务结果，看源码可知，
*     其实submit()也是调用了execute，只不过它使用了RunnableFutureo类来获取线程执行结果
* （3）shutdown()，等所有任务执行完毕后，关闭线程池
* （4）shutdownNow()，马上关闭线程池，不管任务是否完成
*/

executor.execute(mask);
System.out.println("线程池中的线程数目："+executor.getPoolSize()+",队列中等待执行的任务数："+executor.getQueue().size()
+",已执行完的任务数："+executor.getCompletedTaskCount());
//Thread.currentThread();
//Thread.sleep(2000);
}
executor.shutdown();

}
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
try {
test.testThread();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

class MyMask implements Runnable{
private Integer intNum;

public MyMask(int num){
this.intNum = num;
}

@Override
public void run() {
System.out.println("正在执行task "+intNum);

Thread.currentThread();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task "+intNum+"执行完成");

}

}

参考：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 原文写的很棒，讲的非常清晰，这篇博客是我按照自己的理解方式，重新整理了一下。