SQL基础查询

一、基本查询语句：
♠ FROM 子句 --- 指定要从哪个表中查询。

♠ 使用别名
（1）在 SQL语句中可以通过使用列的别名改变标题的显示样式，或者表示计算结果的含义
（2）使用语法是列的别名跟在列名的后面，中间可以加“ AS ”也可以不加
（3）若别名中包含字符或空格，或者想区分大小写的时候，要用“”。（这里字符的意思是除了字母以外的字符）
例如：SELECT empno AS id, ename "NAME", sal*12 "Annual Salary" FROM emp_rs

♠ WHERE 子句 --- 添加过滤添加，只选出满足条件的记录
（1）用在 DML 语句中，也可以用在 SELECT语句中
（2）在 SELECT 中使用时，当数据库查询表中数据时，在每查询一条记录时，会先查看该记录是否满足条件，并将满足条件的记 录 查询出来
（3） WHERE 中也可以使用函数或者表达式的结果作为过滤条件

♠ SELECT子句 --- 如果只查询表的部分列，需要在SELECT后指定列名

二、查询条件：
♥ 使用 > ，< ， >=， <= ，!= ， <>， =
注意： != 等价于 <>
例如：SELECT ename,sal,job FROM emp_rs WHERE deptno <> 10

♥ AND,OR 关键字
AND --- 返回的结果必须满足多个条件
OR --- 返回的结果满足多个条件之一即可
注意： OR 的优先级低于 AND，可以使用（）来提高优先级
例如： （1）SELECT * FROM emp_rs WHERE sal > 1000 AND job = 'SALESMAN' OR job = 'CLERK'
这里的 SQL 表示的意思：查询 job为 salesman 并且sal 大于 1000的数据，或者查询 job 为clerk 的数据
（2）SELECT * FROM emp_rs WHERE sal > 1000 AND ( job = 'SALESMAN' OR job = 'CLERK')
这里的 SQL 表示的意思：查询 sal大于 1000 并且job 为 salesman或者为 clerk

♥LIKE子句 --- 模糊查询
LIKE 需要借助两个通配符：
（1） % ：表示0 到多个字符
（2） _ ：标识单个字符
例如：LIKE ’_A%’ ：查询的是第二个字母是 A 的所有数据

♥ BETWEEN…AND --- 查询某个值域范围条件的数据
例如：SELECT * FROM emp_rs WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000

♥ IN 和 NOT IN --- 常用于子查询中
IN(list) --- 用来取出符合列表范围中的数据，判断给定内容等于列表中的其中之一
NOT IN(list) --- 取出不符合此列表中的数据记录，判断给定内容不等于列表中的其中之一
例如：SELECT * FROM emp_rs WHERE job IN ('MANAGER','CLERK')

♥ALL 和 ANY --- 用于判断内容与列表中的值之间的比较，不能单独使用，需要配合操作符，一般用于子查询。
> ANY：大于列表中最小的
< ANY：小于列表中最大的
> ALL：大于列表中最大的
< ALL：小于列表中最小的

♥ DISTINCT 关键字 --- 过滤重复，
（1）可以去除指定字段值相同时的记录行，必须紧跟在 SELECT 之后。
（2）当对多个字段进行去重工作时，那么是对着几个字段值的组合去重
例如：查看公司有多少种职位
SELECT DISTINCT(job) FROM emp_rs
查看不重复的组合
SELECT DISTINCT job, deptno FROM emp_rs

三、排序：
♦ ORDER BY 子句 --- 用于排序查询出来的结果集
（1）可以对指定的字段按照升序或者降序排序。 必须出现在SELECT 中的最后一个子句。默认是升序（ ASC ）
（2）也可以进行多个字段排序，但是存在优先级问题，先按照第一个字段的方式排序，当第一个字段值有相同的记录，再按照第二个字段的方式排序
（3）每个字段可以单独指定升降序
例如：根据多个字段排序
SELECT ename, deptno, sal FROM emp_rs ORDER BY deptno, sal

四、聚合函数：
♣ 聚合函数：又称为多行函数，分组函数。可以将多条记录中的指定字段的值进行统计，然后得出一个结果。注意：聚合函数是忽略 NULL 值的，对于平均值效果最明显，可以使用 NVL 函数将NULL 替换来解决

♣ MAX( ) --- 取得列或表达式的最大值
MIN( ) --- 取得列或表达式的最小值
例如：SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp_rs

♣ AVG( ) --- 取得列或表达式的平均值 例如：SELECT AVG(sal) FROM emp_rs
SUM( ) --- 取得列或表达式的和值 例如：SELECT SUM(sal) FROM emp_rs
注意：它们都忽略 NULL 值。当某些字段为 NULL时，该记录将被忽略点。 AVG() 不能用于WHERE 中

♣ COUNT( ) --- 统计指定字段不为 NULL的记录条数
COUNT(*) --- 统计所有记录条数
注意：忽略 NULL值

五、分组：
♪ GROUP BY 子句 --- 为了配合聚合函数使用的
（1）使用 GROUP BY 子句后，分组可以更细致，就可以不在将整张表所有记录看作一组再进行统计了，可以将表中指定字段值相同的记录看作一组再进行每组统计。
（2） 当 SELECT子句中出现了分组函数，那么凡不在聚合函数的单独字段必须出现在 GROUP BY 子句中，但是反过来没有强制要求。
例如：每个部门的最高工资和最低工资
SELECT MAX(sal),MIN(sal),deptno FROM emp_rs GROUP BY deptno
（3）GROUP BY 子句也可以写多个字段，当按照多个字段分组时，是按照记录中这些字段值的组合相同的看做一组。
例如：查看每个部门每种职位总共多少人
SELECT COUNT(*),job,deptno FROM emp_rs GROUP BY deptno,job

♪ HAVING子句 --- 用来对分组后的结果进一步限制，必须放在 GROUP BY 的后面，不能单独存在。
HAVING与WHERE的区别：
（1）它们都用于在查询中添加过滤条件的，但是它们的过滤时机不同，先 WHERE 后HAVING 。
（2）WHERE 是在第一次从表中查询数据的时候进行过滤的。
（3）HAVING 是在查询出的数据中进行统计，然后使用统计结果再次进行过滤的。所以 WHERE 中不能使用组函数
（4）通俗点， Where 是在读取数据的过程中过滤，而 having 是在数据全部读取出来之后再过滤。

六、查询语句执行顺序：
♬ FROM 子句 --- 执行顺序为从后往前、从右到左
数据量较少的表尽量放在后面

♬ WHERE 子句 --- 执行顺序为自下而上、从右到左
将能过滤掉最大数据记录的条件写在 where 子句的最右

♬ GROUP BY 子句 --- 执行顺序从左往右分组
最好在 GROUP BY 前使用 WHERE 将不需要的记录在 GROUP BY之前过滤掉

♬ HAVING 子句 --- 消耗资源
尽量避免使用， HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果进行过滤，需要排序等操作

♬ SELECT 子句 --- 少用 *号，尽量取字段名称
Oracle 在解析的过程中，通过查询数据字典将 * 号依次转换成所有的列名，消耗时间

♬ ORDER BY 子句 --- 执行顺序为从左到右排序，消耗资源