福州某科技公司“数据仓库与数据挖掘”内训圆满结束!
2015-12-17 10:18
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近日,我中心为福州某科技公司进行 “数据仓库与数据挖掘”内训。
本次课程形式为面授加远程授课,大家利用周末休息时间来为自己充电。现场上课的学员在老师不断穿插的各种案例中理解技术要点;远程听课的小伙伴则早早的在课前做好调试,保证授课音频清晰达到最佳的上课效果,并且通过文字来交流课程问题。
大家跟着老师共同完成了挖掘工具的实操,并且根据工作中的遇到的问题积极讨论。课程后期了解到大家对于大数据技术的学习愿望,杨老师又增加了关于大数据前沿技术的内容,通过一个交通部的实际案例调动起大家的情绪,讲解了大数据的实际应用,鼓励大家突破思维束缚,找到解决问题角度。课堂气氛非常活跃,对老师的授课效果非常满意。
在此感谢老师的辛苦付出,感谢参训企业的大力支持!
近期公开课安排:
近日,我中心为福州某科技公司进行 “数据仓库与数据挖掘”内训。
本次课程形式为面授加远程授课,大家利用周末休息时间来为自己充电。现场上课的学员在老师不断穿插的各种案例中理解技术要点;远程听课的小伙伴则早早的在课前做好调试,保证授课音频清晰达到最佳的上课效果,并且通过文字来交流课程问题。
大家跟着老师共同完成了挖掘工具的实操,并且根据工作中的遇到的问题积极讨论。课程后期了解到大家对于大数据技术的学习愿望,杨老师又增加了关于大数据前沿技术的内容,通过一个交通部的实际案例调动起大家的情绪,讲解了大数据的实际应用,鼓励大家突破思维束缚,找到解决问题角度。课堂气氛非常活跃,对老师的授课效果非常满意。
在此感谢老师的辛苦付出,感谢参训企业的大力支持!
近期公开课安排:
本次课程形式为面授加远程授课,大家利用周末休息时间来为自己充电。现场上课的学员在老师不断穿插的各种案例中理解技术要点;远程听课的小伙伴则早早的在课前做好调试,保证授课音频清晰达到最佳的上课效果,并且通过文字来交流课程问题。
大家跟着老师共同完成了挖掘工具的实操,并且根据工作中的遇到的问题积极讨论。课程后期了解到大家对于大数据技术的学习愿望,杨老师又增加了关于大数据前沿技术的内容,通过一个交通部的实际案例调动起大家的情绪,讲解了大数据的实际应用,鼓励大家突破思维束缚,找到解决问题角度。课堂气氛非常活跃,对老师的授课效果非常满意。
在此感谢老师的辛苦付出,感谢参训企业的大力支持!
近期公开课安排:
序号 | 课程名称 | 课程时间 | 地点 | 费用 |
1 | 【高级软件需求分析师】 | 1月6-8日 | 北京 | 5500 |
2 | 【大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 1月6-8日 | 北京 | 5500 |
3 | 【大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 1月14-16日 | 上海 | 5500 |
4 | 【安卓架构及开发技术】 | 1月15-17日 | 北京 | 5000 |
5 | 【云计算技术纵览】 | 1月22-23日 | 北京 | 5500 |
6 | 【产品设计之道】 | 3月9-11日 | 北京 | 5800 |
7 | 【高质量软件设计】 | 3月15-16日 | 北京 | 4500 |
8 | 【大数据分析-基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 3月16-18日 | 北京 | 5500 |
9 | 【云计算与大数据处理技术】 | 3月24-26日 | 北京 | 5500 |
10 | 【OpenStack部署和管理】 | 3月23-26日 | 北京 | 7200 |
11 | 【数据仓库与数据挖掘】 | 3月30-4月1日 | 北京 | 5500 |
12 | 【Java技术精讲】 | 3月30-4月2日 | 北京 | 4500 |
本次课程形式为面授加远程授课,大家利用周末休息时间来为自己充电。现场上课的学员在老师不断穿插的各种案例中理解技术要点;远程听课的小伙伴则早早的在课前做好调试,保证授课音频清晰达到最佳的上课效果,并且通过文字来交流课程问题。
大家跟着老师共同完成了挖掘工具的实操,并且根据工作中的遇到的问题积极讨论。课程后期了解到大家对于大数据技术的学习愿望,杨老师又增加了关于大数据前沿技术的内容,通过一个交通部的实际案例调动起大家的情绪,讲解了大数据的实际应用,鼓励大家突破思维束缚,找到解决问题角度。课堂气氛非常活跃,对老师的授课效果非常满意。
在此感谢老师的辛苦付出,感谢参训企业的大力支持!
近期公开课安排:
序号 | 课程名称 | 课程时间 | 地点 | 费用 |
1 | 【高级软件需求分析师】 | 1月6-8日 | 北京 | 5500 |
2 | 【大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 1月6-8日 | 北京 | 5500 |
3 | 【大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 1月14-16日 | 上海 | 5500 |
4 | 【安卓架构及开发技术】 | 1月15-17日 | 北京 | 5000 |
5 | 【云计算技术纵览】 | 1月22-23日 | 北京 | 5500 |
6 | 【产品设计之道】 | 3月9-11日 | 北京 | 5800 |
7 | 【高质量软件设计】 | 3月15-16日 | 北京 | 4500 |
8 | 【大数据分析-基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘(含Spark和Storm应用介绍 )】 | 3月16-18日 | 北京 | 5500 |
9 | 【云计算与大数据处理技术】 | 3月24-26日 | 北京 | 5500 |
10 | 【OpenStack部署和管理】 | 3月23-26日 | 北京 | 7200 |
11 | 【数据仓库与数据挖掘】 | 3月30-4月1日 | 北京 | 5500 |
12 | 【Java技术精讲】 | 3月30-4月2日 | 北京 | 4500 |
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