第十二周项目3-图遍历算法实现

问题及代码：

图遍历分别为深度优先（DFS）和广度优先（BFS），其代码实现如下

（1）DFS

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"
int visited[MAXV];
void DFS(ALGraph *G, int v)
{
ArcNode *p;
int w;
visited[v]=1;
printf("%d ", v);
p=G->adjlist[v].firstarc;
while (p!=NULL)
{
w=p->adjvex;
if (visited[w]==0)
DFS(G,w);
p=p->nextarc;
}
}

int main()
{
int i;
ALGraph *G;
int A[5][5]=
{
{0,1,0,1,0},
{1,0,1,0,0},
{0,1,0,1,1},
{1,0,1,0,1},
{0,0,1,1,0}
};
ArrayToList(A[0], 5, G);

for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0;
printf(" 由2开始深度遍历:");
DFS(G, 2);
printf("\n");

for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0;
printf(" 由0开始深度遍历:");
DFS(G, 0);
printf("\n");
return 0;
}

 

（2）BFS

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"

void BFS(ALGraph *G, int v)
{
ArcNode *p;
int w,i;
int queue[MAXV],front=0,rear=0; //定义循环队列
int visited[MAXV];     //定义存放节点的访问标志的数组
for (i=0; i<G->n; i++) visited[i]=0; //访问标志数组初始化
printf("%2d",v);            //输出被访问顶点的编号
visited[v]=1;                       //置已访问标记
rear=(rear+1)%MAXV;
queue[rear]=v;              //v进队
while (front!=rear)         //若队列不空时循环
{
front=(front+1)%MAXV;
w=queue[front];             //出队并赋给w
p=G->adjlist[w].firstarc;   //找w的第一个的邻接点
while (p!=NULL)
{
if (visited[p->adjvex]==0)
{
printf("%2d",p->adjvex); //访问之
visited[p->adjvex]=1;
rear=(rear+1)%MAXV; //该顶点进队
queue[rear]=p->adjvex;
}
p=p->nextarc;       //找下一个邻接顶点
}
}
printf("\n");
}

int main()
{
ALGraph *G;
int A[5][5]=
{
{0,1,0,1,0},
{1,0,1,0,0},
{0,1,0,1,1},
{1,0,1,0,1},
{0,0,1,1,0}
};
ArrayToList(A[0], 5, G);

printf(" 由2开始广度遍历:");
BFS(G, 2);

printf(" 由0开始广度遍历:");
BFS(G, 0);
return 0;
}

 

 

运行结果：

（1）DFS



（2）BFS



知识点总结：

图的遍历与树的遍历类似，即依次访问图中所有顶点，在通过邻接表构造图时，DFS与BFS的算法实现均要考虑到运用递归算法。

心得体会：

递归的应用范围对于数据结构的算法中十分的广，也可以简化程序所占用的空间。