文件写入HDFS的整个流程

假设HDFS客户端为node11，用户A想要将文件apache.log写到HDFS上，该文件大小为100MB，假设用户配置的文件block大小为64MB，请结合你的理解，描述该文件写入HDFS的整个流程（请用步骤1，步骤2,……，描述）

使用HDFS提供的客户端(client)，向远程的namenode发起RPC请求；
namenode会检查要创建的文件apache.log是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常；
默认block大小为64MB,因此100MB被切分为两个block,客户端会依次写入每个block，client不会把整个block直接写入，而是会将文件切分成多个packets，并在内部以队列的形式管理这些packets，并向namenode申请新的blocks，获取用来存储replicas的合适的datanodes列表，列表的大小根据在namenode中对replication的设置而定。
开始以pipeline（管道）的形式将packet写入所有的replicas中。开发库把packet以流的方式写入第一个datanode，该datanode把该packet存储之后，再将其传递给在此pipeline中的下一个datanode，直到最后一个datanode，这种写数据的方式呈流水线的形式,
最后一个datanode成功存储之后会返回一个ack packet，在pipeline里传递至客户端，在客户端的开发库内部维护着"ack queue"，成功收到datanode返回的ack
packet后会从"ack queue"移除相应的packet。
如果传输过程中，有某个datanode出现了故障，那么当前的pipeline会被关闭，出现故障的datanode会从当前的pipeline中移除，剩余的block会继续剩下的datanode中继续以pipeline的形式传输，同时Namenode会分配一个新的datanode，保持replicas设定的数量。