Python常用内建模块
2015-12-10 10:47
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Python常用内建模块
datetime
处理日期和时间的标准库。注意到
datetime是模块,
datetime模块还包含一个
datetime类,通过
from datetime import datetime导入的才是
datetime这个类。
如果仅导入
import datetime,则必须引用全名
datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是
datetime类:
now= datetime.now()
用指定日期时间创建
datetime:
dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为
epoch time,记为0(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为
timestamp:
dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime dt.timestamp() # 把timestamp转换为datetime
要把
timestamp转换为
datetime,使用
datetime类提供的
fromtimestamp()方法:
datetime.fromtimestamp(dt.timestamp())
注意到
timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而
datetime是有时区的。
timestamp也可以直接被转换到
UTC标准时区的时间:
datetime.utcfromtimestamp(dt.timestamp())
很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把
str转换为
datetime。转换方法是通过
datetime.strptime()实现,注意转换后的datetime是没有时区信息的,需要一个日期和时间的
格式化字符串(详见官方文档):
cday = datetime.strptime('2015-8-14 11:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(cday) 2015-8-14 11:19:59
如果已经有了
datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过
strftime()实现
now = datetime.now() print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算,得到新的datetime。加减可以直接用
+和
-运算符,不过需要导入
timedelta这个类
本地时间转换为UTC时间:
一个datetime类型有一个时区属性
tzinfo,但是默认为None,所以无法区分这个datetime到底是哪个时区,除非强行给
datetime设置一个时区:
>>> from datetime import datetime, timedelta, timezone >>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8:00 >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 8, 14, 11, 29, 58, 80550) >>> dt = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置为UTC+8:00 >>> dt datetime.datetime(2015, 8, 14, 11, 29, 58, 80550, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800)))
我们可以先通过
utcnow()拿到当前的UTC时间,再转换为任意时区的时间
利用带时区的datetime,通过
astimezone()方法,可以转换到任意时区。
不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区,任何带时区的datetime都可以正确转换,例如下面bj_dt到tokyo_dt的转换。
# 拿到UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00: >>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) >>> print(utc_dt) 2015-05-18 09:05:12.377316+00:00 # astimezone()将转换时区为北京时间: >>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8))) >>> print(bj_dt) 2015-05-18 17:05:12.377316+08:00 # astimezone()将转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00 # astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间: >>> tokyo_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) >>> print(tokyo_dt2) 2015-05-18 18:05:12.377316+09:00
collections
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的
tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来,我们用
namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
namedtuple('名称', [属性list])
deque:使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
deque除了实现
list的
append()和
pop()外,还支持
appendleft()和
popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict:使用
dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用
defaultdict
注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建
defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
OrderedDict:使用
dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序,可以用
OrderedDict
OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序
OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def __init__(self, capacity): super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() self._capacity = capacity def __setitem__(self, key, value): containsKey = 1 if key in self else 0 if len(self) - containsKey >= self._capacity: last = self.popitem(last=False) print 'remove:', last if containsKey: del self[key] print 'set:', (key, value) else: print 'add:', (key, value) OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
Counter:一个简单的计数器
例如,统计字符出现的个数:
>>> from collections import Counter >>> c = Counter() >>> for ch in 'programming': ... c[ch] = c[ch] + 1 ... >>> c Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
Counter是
dict的一个子类
base64
Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。
用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。
Base64的原理很简单,首先,准备一个包含64个字符的数组:
['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']
然后,对二进制数据进行处理,每3个字节一组,一共是
3x8=24bit,划为
4组,每组正好6个bit
![](http://7xiohk.com1.z0.glb.clouddn.com/img/base64.png)
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