OpenCV中的Resize和Reshape
2015-12-08 15:17
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OpenCV中的Resize和Reshape都是改变一个矩阵的形状,那它们有哪些不同点呢?
1. Mat::reshape( )
只是在逻辑上改变矩阵的行列数或者通道数,没有任何的数据的复制,也不会增减任何数据,因此这是一个O(1)的操作,它要求矩阵是连续的。
C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0 const)
cn:目标通道数,如果是0则保持和原通道数一致;
rows:目标行数,同上是0则保持不变;
改变后的矩阵要满足 rows*cols*channels 跟原数组相等,所以如果原来矩阵是单通道3*3的,调用Reshape(0,2)是会报错的,因为3*3*1不能被2*1整除。
应用:在提取特征时,往往需要把特征矩阵变成一个行向量
是改变矩阵的行数,会引起矩阵的重新分配。
C++: void Mat::resize(size_t sz)
C++: void Mat::resize(size_t sz, const Scalar& s)
sz:目标行数
s :如果sz大于原来函数,可以选择填充值
3.cv::resize( )
这个是通过插值的方式来改变图像的尺寸,貌似不支持int型的元素,uchar,float和double都可以。
C++: void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
dst的尺寸是由dsize,fx和fy决定的,与dst本身的type和size都没有关系。
当size不为0时,可以直接确定dst的大小,这时的fx和fy可以设为0;
当size为0时,fx代表宽度(列)的缩放系数,fy代表高度(行)的缩放系数,这时dsize可以写成Size(),它将默认设置为
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows));
举例说明一下:
<pre name="code" class="cpp">#include <opencv2\opencv.hpp>
1. Mat::reshape( )
只是在逻辑上改变矩阵的行列数或者通道数,没有任何的数据的复制,也不会增减任何数据,因此这是一个O(1)的操作,它要求矩阵是连续的。
C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0 const)
cn:目标通道数,如果是0则保持和原通道数一致;
rows:目标行数,同上是0则保持不变;
改变后的矩阵要满足 rows*cols*channels 跟原数组相等,所以如果原来矩阵是单通道3*3的,调用Reshape(0,2)是会报错的,因为3*3*1不能被2*1整除。
应用:在提取特征时,往往需要把特征矩阵变成一个行向量
Mat line_f=feature.reshape(0,1).clone(); //把feature一维化后赋值给line_f2. Mat::Resize( )
是改变矩阵的行数,会引起矩阵的重新分配。
C++: void Mat::resize(size_t sz)
C++: void Mat::resize(size_t sz, const Scalar& s)
sz:目标行数
s :如果sz大于原来函数,可以选择填充值
3.cv::resize( )
这个是通过插值的方式来改变图像的尺寸,貌似不支持int型的元素,uchar,float和double都可以。
C++: void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
dst的尺寸是由dsize,fx和fy决定的,与dst本身的type和size都没有关系。
当size不为0时,可以直接确定dst的大小,这时的fx和fy可以设为0;
当size为0时,fx代表宽度(列)的缩放系数,fy代表高度(行)的缩放系数,这时dsize可以写成Size(),它将默认设置为
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows));
举例说明一下:
<pre name="code" class="cpp">#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; void main() { Mat M = (Mat_<uchar>(3,3) << 1,2,3,4,5,6,7,8,9); //3*3 的无符号矩阵 std::cout<<"原矩阵:\n"<<M<<std::endl; std::cout<<"mat::reshape:\n"<<M.reshape(0,1)<<std::endl; //通道不变,行改为一行的矩阵 M.resize(2); //变为两行,丢失第三行数据 std::cout<<"mat::resize:\n"<<M<<std::endl; resize( M,M, Size(2,4) ); //变为两列四行,导致数据错乱 std::cout<<"resize:\n"<<M<<std::endl; }
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