【后缀数组系列】二、后缀数组的两种求法

如果直接求后缀数组的话，那就是给N个字符串进行从小到大的排序比较，需要的时间复杂度为O(n2)。复杂度太高了。由第一篇文章可知，名次数组和后缀数组互为逆运算，只要
求出名次数组，就可以在O(n)的时间内求出后缀数组。所以接下来介绍的两种方法就是先求名次数组。

倍增算法

先对原串中每个字符进行排序，之后，从该字符开始，长度扩展一倍，迭代排序求出排名，即rank 值。k 从0 开始，每次加1，当2k大于n
以后，每个字符开始的长度为2k的子字符串便相当于所有的后缀。并且这些子字符串都一定已经比较出大小，即rank
值中没有相同的值，那么此时的rank 值就是最后的结果。每一次排序都利用上次长度为2k-1的字符串的rank
值，那么长度为2k的字符串就可以用两个长度为2k-1的字符串的排名作为关键字表示，然后进行基数排序，便得出了长度为2k的字符串的rank
值。

下面实战来做一下。

仍旧以字符串“aabaaaab”为例，整个过程如下图所示。其中x、y 是表示长度为2k的字符串的两个关键字。



未完待续。。。