详解Java的Hibernate框架中的搜索工具的运用

hibernate提供了全文索引功能，非常棒，这里简要介绍下它的用法，
1. 在pom.xml引入包依赖

<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-search-orm</artifactId>
<version>${hibernate-search.version}</version>
</dependency><dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency><dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-phonetic</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>

hibernate配置 search index保存路径

<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"
destroy-method="destroy">
<property name="dataSource" ref="poolingDataSource" />
<property name="configLocation">
<value> classpath:hibernate.cfg.xml </value>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<!-- Booleans can be easily used in expressions by
declaring HQL query substitutions in Hibernate configuration -->
<prop key="hibernate.query.substitutions">true 'Y', false 'N'</prop>
<!-- http://ehcache.org/documentation/integrations/hibernate -->
<!-- http://www.tutorialspoint.com/hibernate/hibernate_caching.htm -->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<!-- org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory -->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
<!-- hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用findall()、 list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()
等方法获得的数据结果集的话，就需要设置hibernate.cache.use_query_cache true -->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="net.sf.ehcache.configurationResourceName">ehcache-hibernate.xml</prop>
<!-- Hibernate Search index directory -->
***<prop key="hibernate.search.default.indexBase">indexes/</prop>***
</props>
</property>
</bean>

对需要搜索的类加上Indexed Annotation，然后对类中可以被搜索的字段加上@Field Annotation，通常Enum字段不需要Analyzer进行词法分析，其他字段则需要，对于不需要Projection（返回部分字段）的情况下，不需要在index中存储实际数据。可以通过AnalyzerDef来定义不同的词法分析器以及对于的特殊词过滤器

@Indexed
@AnalyzerDef(
name="enTopicAnalyzer",
charFilters={
@CharFilterDef(factory=HTMLStripCharFilterFactory.class)
},
tokenizer=@TokenizerDef(factory=StandardTokenizerFactory.class),
filters={
@TokenFilterDef(factory=StandardFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory=StopFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory=PhoneticFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name="encoder", value="DoubleMetaphone")
}),
@TokenFilterDef(factory=SnowballPorterFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name="language", value="English")
})
}
)
public class Topic {
......
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
private String title;
......
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)
@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")
private String content;
......
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.NO, store=Store.NO, bridge=@FieldBridge(impl=EnumBridge.class))
private TopicStatus status;
...
}

通过代码对已有数据创建index

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-resources.xml");
SessionFactory sessionFactory = (SessionFactory) context.getBean("sessionFactory");
Session sess = sessionFactory.openSession();
FullTextSession fullTextSession = Search.getFullTextSession(sess);
try {
fullTextSession.createIndexer().startAndWait();
} catch (InterruptedException e) {
LOG.error(e.getMessage(), e);
} finally {
fullTextSession.close();
}
((AbstractApplicationContext)context).close();

创建查询fulltextsession，按照query条件获取结果

FullTextSession fullTextSession = Search
.getFullTextSession(getSession());
QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
.buildQueryBuilder().forEntity(Show.class).get();
org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
.createQuery();
FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
luceneQuery, Show.class);
return hibernateQuery.list();

note：
1. 在一次测试过程中，修改了value object，添加了新的index，忘记了rebuildIndex，结果unit test没问题，生成环境就出错了。
2. 搜索还不是很强大，比如搜索测，含有测试的结果可能就搜索不出来

中文词法分析

hibernate search底层使用Lucene，所以Lucene可以使用的中文分词，hibernate search都可以用来支持中文词法分析，比较常用的词法分析器包括paoding，IKAnalyzer，mmseg4j 等等。具体可以参考分词分析 最近分析。hibernate search默认的分词器是org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer，中文按字分词，显然不符合我们的需求。
这里介绍一下如何在hibernate中配置中文分词，选择的是Lucene自带的中文分词–。使用可以通过3种方式，一种是在hibernate的配置文件设置词法分析方法，另外一种是在每个需要被搜索的类中定义分词方法，最后一种是对单个字段配置。这里介绍下前2种的配置方式。
hibernate配置方式：

<property name="hibernate.search.analyzer"> org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer</property>

被搜索类配置中文分词：

@Indexed
@Analyzer(impl=SmartChineseAnalyzer.class)

同时需要在maven中引入相关包依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>

多条件查询
hibernate search可以通过多组合条件来实现多条件查询，这里简单介绍一下多条件查询的一个实践。
如果只是单个条件查询，那么这个查询就可以很简单

luceneQuery = queryBuilder.keyword().onFields("title", "content").matching(query.getKeyword()).createQuery()

如果是多条件并查询，那么就需要使用到Must Join，如果是多条件或查询，就需要使用should Join，这里举个Must Join的例子

//must true
MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
.onFields("title", "content")   .matching(query.getKeyword()).createQuery());
//must false
term.must(queryBuilder.keyword()
.onField("status")             .matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();

完整例子：

private FullTextQuery findByKeywordQuery(TopicQuery query) {
FullTextSession fullTextSession = Search
.getFullTextSession(getSession());
QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()
.buildQueryBuilder().forEntity(Topic.class).get();
org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
if (null == query.getStatus() && null == query.getUsername() && null == query.getExcludeStatus()) {
luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()
.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())
// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")
.createQuery();
if(LOG.isDebugEnabled()){
LOG.debug("create clean keyword search query: " + luceneQuery.toString());
}
} else {
MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()
.onFields("title", "content")   .matching(query.getKeyword()).createQuery());
if(null != query.getStatus()){
term.must(queryBuilder.keyword()
// .wildcard()
.onField("status")
.matching(query.getStatus()).createQuery());
}
if(null != query.getExcludeStatus()){
term.must(queryBuilder.keyword()
.onField("status")
.matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();
}
if(null != query.getUsername()){
term.must(queryBuilder.keyword()
// .wildcard()
.onField("owner.username")
.ignoreFieldBridge()
.matching(query.getUsername()).createQuery());
}
luceneQuery =term.createQuery();
if(LOG.isDebugEnabled()){
LOG.debug("create complicated keyword search query: " + luceneQuery.toString());
}
}
// BooleanQuery
FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(
luceneQuery, Topic.class);
return hibernateQuery;
}

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