深度学习系列-前言:深度学习的好教程

[code]写在之前：
    忙忙碌碌，总是在走走停停，挤挤时间，留一个思考的机会。
    断断续续，研究深度学习也有段时间，从开始的小白到现在算是入门了，中途看过些许文章文献资料，也有许多的问题。高山之行才刚刚开始，本系列旨在记录下走过的路与个人的学习感悟。

该篇小记一下学习到的一些好教程与资料。

关于深度学习，介绍性的文章与博客非常多，写的也非常好。一个综述点的博客系列就是Zouxy大神的文章：

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

如果你是刚入门的小白，建议收藏这位大神的系列文章，这一系列基本山涵盖了深度学习的所有基本东西，所以相对来说也是比较综述性质的，很多的细节是你需要有一点了解的才能看得懂。可能第一遍下去看不懂，或者只能懂很浅显的一部分，但是不要紧，建议每隔一段时间看一看这个大综述，每一次你都会有不同的收获的。

如果觉得光看别人写的很难理解，网络上相关的视频也是很多的，比如说复旦大学

吴立德教授的

《深度学习课程》

讲的很浅显易懂，观看他的教学视频会对深度学习的很多底层原理有一个更好的理解，当然唯一的不足时这个系列视频的分辨率有点低，看起来略费劲，但是还是可以学习的。

关于该教授的课程总结，也有网友写了：

http://m.blog.csdn.net/blog/iichangle/44082827

另外一个学习较好的教程是吴恩达的UFLDL教程，该教程也有网友翻译成中文版的了，可以说也是非常浅显易懂的，里面涉及到的代码也是有网友分享过。关于吴恩达，感觉研究深度学习的没几个不知道的，他还有比较经典的机器学习教程，这些可谓是更底层的原理介绍与一些浅层学习算法，对于较好的理解机器学习乃至深度学习非常有帮助。深度学习UFLDL教程教程如下：

http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

其机器学习教程网址如下：

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning

该机器学习教程有更早的斯坦福课堂上的版本，在哪里有网友翻译的中文字幕，可以搜一下学习学习，很不错。

当然还有很多很多很好的教程：

博客园上的网友总结系列，当你具体到学习某个部分的时候会很有用：

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=1

这位网友翻译的系列：

机器学习

其英文版的课程：

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.

在贴一个国外大牛还未出版的电子书：

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

还有一个好的教程（有英文视频）

http://cl.naist.jp/~kevinduh/a/deep2014/

再就是DeepLearning的官网，里面好的好东西自己发现：

http://deeplearning.net/

关于学习深度学习工具，似乎也有好多（matlab版，c++版，python版等等深度学习库），视你自己熟悉而定。比如一个比较适合初学者学习原理的matlab版工具箱：

DeepLearnToolbox

（后面会基于这个工具箱进行相关实验）。

Python下的工具箱：Theato； 深度学习平台：caffe等等，这些只是看过也没有实际用过，属于比较高端下的深度学习应用范围了。

教程可谓是多不胜数，只待寻找适合自己的最重要，找到一个好的教程坚持学下去，一定会有所收获的。