在Ubuntu下搭建Python以及相关组件

在Ubuntu14.04上安装Python研究环境软件包

在Linux当中，默认root的提示符为#，而一般身份用户的提示符为$。

点击左上角的搜索按钮，在输入框里输入“Terminal”，弹出命令行界面。

或双击终端图标启动终端

快捷键Ctrl+Alt+t

以下命令都在终端进行操作

任何崭新的Ubuntu Linux系统上做的第一件事就是更新和升级软件包。

sudo apt-get -y update

sudo apt-get -y upgrade

-y前缀告诉Ubuntu接受所有回答“是/否”的问题为'是'。 “sudo”是一个Ubuntu/Debian Linux的命令，允许以管理员权限执行其他命令。

Ubuntu14.04 LTS中的python是没有自带IDLE的，可以在终端输入：

sudo
apt-get install idle-python3.4，进行python3.4版本的IDLE的安装，安装好之后直接在/usr/share/applications，就可以找到IDLE的图标，直接将其复制到桌面上，以后直接在桌面双击就可以启动。

一旦前两个更新命令成功执行，接下来我们需要安装Python，NumPy/SciPy，matplotlib，pandas，scikit-learn和IPython。我们将从Python开发包和编译器开始安装，编译器将在编译所有软件的时候用到：

sudo apt-get installpython-pip

sudo apt-get install

python-dev

sudo apt-get install

python2.7-dev

sudo apt-get install

build-essential

sudo apt-get install

liblapack-dev

sudo apt-get instal

l libblas-dev [/code]

一旦必要的软件包已安装，我们就可以通过pip，即Python包管理器，安装NumPy。pip将下载NumPy的zip包，然后从源代码编译。

sudo pip install numpy

NumPy安装完了后,我们需要在继续之前检查它是否可用。依次输入Python，import Python，……之后的检查也同理。

命令行一般为用户名@……:~$ python >>> import numpy >>> from numpy import mean >>> mean([1,2,3]) 2.0 >>> exit() 或 Ctrl+D

我们已成功安装NumPy，接下来要安装Python的科学库,即SciPy。然而，它有一些依赖的软件包，包括ATLAS库和GNU Fortran编译器：

sudo apt-get installlibatlas-base-dev gfortran 

我们将通过pip安装SciPy.

sudo pip install scipy

现在已安装SciPy。通过计算一个整数列表的标准差来测试SciPy是否可以正常使用：

……@……:~$ python >>> import scipy >>> from scipy import std >>> std([1,2,3]) 0.81649658092772603 >>> exit()

接下来我们需要安装matplotlib的依赖包，Python的图形库。 由于matplotlib是一个Python包，无法使用pip去安装以下PNG，JPEG文

件和FreeType字体库相关的库，所以我们需要Ubuntu为我们安装：

sudo apt-get installlibpng-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev 

现在可以安装matplotlib了:

sudo pip install matplotlib
如遇错误

可能是之前没有安装Python-Dev。

接下来我们将安装数据分析和机器学习库pandas和scikit-learn.这步不需要安装额外的依赖库, 因为NumPy和SciPy已经将依赖都覆盖了.

sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

我们需要测试scikit-learn:

……@……x:~$ python >>> from sklearn load datasets >>> iris = datasets.load_iris() >>> iris .. .. 'petal width (cm)']} >>>

另外,我们需要测试pandas:

>>> from pandas import DataFrame >>> pd = DataFrame() >>> pd Empty DataFrame Columns: [] Index: [] >>> exit()

最后, 我们需要安装IPython.Ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。在ubuntu 下只要 sudo apt-get installipython 就装好了，通过 ipython 启动。

sudo pip install ipython

虽然IPython本身已经相当有用，它通过包含qtconsole可以有更强大的能力,qtconsole提供了内联matplotlib可视化的能力。尽管如此，它需要多一点点的工作以使它启动和运行。

首先，我们需要安装QT库。对于这一点，你可能需要更新你的软件包：

sudo apt-get update

以上文章为搜集网络资源亲自安装后总结而成。