机器学习--神经网络

神经网络可能第一眼看上去似乎是个魔法，但是也不要被吓到，模型可以很容易地应用到现实世界的问题中。

理解神经网络：

　　一只猫大约有10亿个神经元，一只老鼠大约有7500万个神经元，一只蟑螂大约有100万个神经元。相比之下，许多人工神经网络包含的神经元要少得多，通常只有几百个，所以我们在不久的将来随时创建一个人工大脑是没有危险的。

　　从生物神经元到人工神经元：

　　　　激活函数：将神经元的净输入信号转换成单一的输出信号，以便进一步在网络中传播。

　　　　网络拓扑：描述了模型中神经元的数据以及层数和它们连接的方式。

　　　　训练算法：制定如何设置连接权重，以便抑制或增加神经元在输入信号中的比重。