scala Ordering
2015-11-27 10:12
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scala.math.Ordering
自定义排序方法。
例:(col : Int, row : Int, Value : Double )是一个Tuple3。排序默认按第一项作为Key。
Ordering.by[(Int,Int,Double),Int](_._2)表示从Tuple3转到Int型。后面为转换函数。此句表示按此Tuple3中第二个元素进行排序。
Ordering.by[T,U]( f(T) => U ).为此方法声明原型。
文档中声明为:def by[T, S](f: (T) ⇒ S)(implicit ord: Ordering[S]): Ordering[T]
提供自定义类型转换函数入口,可自定义Tuple排序、对象排序、以及转换不同类型间排序。但一般情况下,排序规则要符合常识。最好不要出现类似1>2的排序规则,以免引起误解和产生不必要的错误。
spark RDD 中,有max方法。默认按第一元素为key。
声明为:def max()(implicit ord: Ordering[T]): T。
max方法本身没有参数!写成rdd.max(ord),编译无法通过。正确写法rdd.max()(ord)。
返回类型为rdd中元素的类型。如需其中部分数据,不要忘记再进行相应处理。
eg.
val rows = data.max()(Ordering.by[(Int,Int,Double),Int](_._2))._2.toInt
获取data(RDD)中元素的第二项中最大值。
简记之。
自定义排序方法。
例:(col : Int, row : Int, Value : Double )是一个Tuple3。排序默认按第一项作为Key。
Ordering.by[(Int,Int,Double),Int](_._2)表示从Tuple3转到Int型。后面为转换函数。此句表示按此Tuple3中第二个元素进行排序。
Ordering.by[T,U]( f(T) => U ).为此方法声明原型。
文档中声明为:def by[T, S](f: (T) ⇒ S)(implicit ord: Ordering[S]): Ordering[T]
提供自定义类型转换函数入口,可自定义Tuple排序、对象排序、以及转换不同类型间排序。但一般情况下,排序规则要符合常识。最好不要出现类似1>2的排序规则,以免引起误解和产生不必要的错误。
spark RDD 中,有max方法。默认按第一元素为key。
声明为:def max()(implicit ord: Ordering[T]): T。
max方法本身没有参数!写成rdd.max(ord),编译无法通过。正确写法rdd.max()(ord)。
返回类型为rdd中元素的类型。如需其中部分数据,不要忘记再进行相应处理。
eg.
val rows = data.max()(Ordering.by[(Int,Int,Double),Int](_._2))._2.toInt
获取data(RDD)中元素的第二项中最大值。
简记之。
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