PS: Unsupervised Learning of Visual Representations Using Videos___ICCV2015
2015-11-26 20:15
302 查看
Unsupervised Learning of Visual Representations Using Videos
Xiaolong Wang, Abhinav Gupta
文章链接
这篇文章技术都是老技术,idea也很容易想。比较中规中矩的一篇文章。现在做视频unsupervised learning的想法都是先通过视频的连续性,通过帧间的关系,判断相邻帧同时出现但有点差异的两个区域是否是一个物体作为supervised learning的label。这篇文章对当前新潮的技术进行了组合。
1.通过patch tracking得到训练图像。由于youtube视频分辨率比较低,噪声大,论文没有采用optical flow的方法,而是采用了Improved Dense Trajectories来跟踪移动的物体。
2.Siamese Triplet Network。不赘述了,已经存在很多。
3.Hard Negative Mining。这一步主要是提高CNN收敛速度采用的,最近两年的paper也比较常见。
总体来说,组合的还是不错的。
Xiaolong Wang, Abhinav Gupta
文章链接
这篇文章技术都是老技术,idea也很容易想。比较中规中矩的一篇文章。现在做视频unsupervised learning的想法都是先通过视频的连续性,通过帧间的关系,判断相邻帧同时出现但有点差异的两个区域是否是一个物体作为supervised learning的label。这篇文章对当前新潮的技术进行了组合。
1.通过patch tracking得到训练图像。由于youtube视频分辨率比较低,噪声大,论文没有采用optical flow的方法,而是采用了Improved Dense Trajectories来跟踪移动的物体。
2.Siamese Triplet Network。不赘述了,已经存在很多。
3.Hard Negative Mining。这一步主要是提高CNN收敛速度采用的,最近两年的paper也比较常见。
总体来说,组合的还是不错的。
相关文章推荐
- Lintcode: Add Two Numbers
- UIButton的基本使用
- 核心java系列——I/O流详解(一)
- Maven 仓库中添加Oracle JDBC驱动(11g)
- Servlets & JSP & JavaBean 参考资料
- c++11future简单使用及介绍
- 【解惑】Java动态绑定机制的内幕
- [LeetCode]Minimum Window Substring
- OC中的内存管理
- 使用github+Hexo人人都能拥有一个美美的博客
- 文章标题
- “南大软院大神养成计划“_第十一天的学习“
- C语言练习作业(五)
- python的编码类型转换
- RecycleView Adapter的封装
- C#_Delegate_泛型
- Cocos Studio 2.3.2开发中的Label控件锚点问题等
- JAVA动态绑定的内部实现机制
- python中的urlencode和urldecode
- 延迟加载之ViewStub