分享:基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
2015-11-26 15:23
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收录时间:2013-08-24
资源分类:C/C++ 工具:Visual C++
基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”
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收录时间:2013-08-24
资源分类:C/C++ 工具:Visual C++
基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
下载资源
The artificial neural network is well implemented for numerical recognition system.
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阿拉伯数字的训练和自动识别程序.zip (185.62KB)
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ChildView.cpp DBpParamater.cpp DIBAPI.CPP DigitRec.cpp INPUT1.cpp MainFrm.cpp StdAfx.cpp test.cpp
标签: 神经网络 数字识别 灰度图 二值化
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a243329010
9/27/2015 4:59:34 AM
不知道怎么样哈。
ivals
10/13/2014 7:43:44 PM
问题是没有下载积分
ivals
10/13/2014 7:43:27 PM
这个写的很好,学习了
ivals
10/13/2014 7:37:21 PM
谢谢你的分享,很好
zkyzhh
7/30/2014 2:56:30 PM
为什么需要下载积分呢
miaos
12/23/2013 10:43:22 AM
下载的时候提示请先登录?
2014zhuanshen
12/22/2013 6:39:12 PM
上传资源就可以获取积分了,我上传了几个,就可以下载了。
miaos
12/22/2013 6:29:24 PM
怎么才能获取积分?
remex
8/25/2013 10:26:47 AM
怎么没有积分了?
zkyzhh
miaos
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基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
收录时间:2013-08-24资源分类:C/C++ 工具:Visual C++
基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”
关
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基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
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基于神经网络的Visual C++阿拉伯数字训练和识别程序
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
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a2433290109/27/2015 4:59:34 AM
不知道怎么样哈。
ivals
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问题是没有下载积分
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谢谢你的分享,很好
zkyzhh
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为什么需要下载积分呢
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怎么才能获取积分?
remex
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