sklearn 常用模块及类与方法
2015-11-26 08:44
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preprocessing
StandardScaler
LabelEncoder
OneHotEncoder
model_selection
train_test_split（新版本从 cross_validation 移步于此）
decomposition
PCA
linear_model：
LogisticRegression
pipeline
from sklearn.pipeline import _name_estimators
make_circles： 二分类的非线性可分数据集
load_iris：
StandardScaler
LabelEncoder
OneHotEncoder
model_selection
train_test_split（新版本从 cross_validation 移步于此）
decomposition
PCA
linear_model：
LogisticRegression
pipeline
from sklearn.pipeline import _name_estimators
1. datasets
make_moons：二分类的非线性可分数据集make_circles： 二分类的非线性可分数据集
load_iris：
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