HBase性能调优之模式设计

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1 Number of Column Families

目前还不能在两个及以上Column Families上运行良好，建议1个，参考On the number of column families。

2 Key and Attribute Lengths

尽可能短，另外使用压缩，参见Try to minimize row and column sizes。

3 Table RegionSize

每个表的regionsize可以被设置通过

HTableDescriptor

，它会覆盖默认配置文件中的设置，具体怎么设置，参考前面一篇文章：容量规划和Region配置。

4 Bloom Filters

Bloom Filter过滤器作为一种数据结构，它别设计为预测一个给定的元素是否属于一组元素集合。从Bloom Filter过滤器返回的数据不一定是完全准确的，它主要应用于大数据集(大到hash机制无法容忍)，并能提供足够准的返回结果。更多Bloom Filter过滤器相关信息，参加http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter。

对HBase而言，Bloom Filter过滤器提供了轻量级的内存模型，去减少磁盘的读，当给定一个

Get

操作(Bloom Filter对scans无效),它只会去查找相关行的

StoreFiles

，并行的读性更能提升不少。

Bloom Filter过滤器本身储存在HFile的元数据中，它们不需要更新，当一个部署在RegionServer上region时，HFile是打开的，这时Bloom Filter过滤器会被加载至内存。

HBase包含了很多有关Bloom Filter过滤器的调优参数，如调整块大小，提高命中率等。

从HBase 0.96开始，Bloom Filter过滤器被默认开启，基于

row-based

。

更多有关HBase的Bloom Filter过滤器，参见Bloom Filters，相关讨论参见How are bloom filters used in HBase?。

4.1 什么时候运用Bloom Filters

从HBase 0.96开始，基于

row-based

的Bloom Filter被默认使用，根据数据特征和如何加载至HBase，你也可以更改为基于

row+column

的Bloom Filter。

为了确定Bloom Filters是否有积极的影响，查看

RegionServer metrics

选项上的

blockCacheHitRatio

值是否有所提升。如果Bloom Filters开启了，

blockCacheHitRatio

值应该是会提升的，因为Bloom Filters过滤了不需要的blocks。

可以选择基于

row+column

的Bloom Filter，但是如果是scan所有的行，这种选择没任何益处。当有大量的column-level Puts，这样一行可能位于任何StoreFile，基于

row-based

的Bloom Filter不是很奏效，基于

row+column

Bloom Filter是不错的选择，排除一行只有一个column，那么Bloom Filter需要更多空间储存keys。当一个数据实体的大小至少千字节时，Bloom Filter会相当奏效。

当数据被储存在几个大的StoreFiles，低速的scans去查找特定的行时，会避免额外的磁盘IO。

Bloom Filter在执行删除操作时需要重建，所以不要产生大量的删除操作。

4.2 使能Bloom Filters

Bloom Filters基于Column Family使能，可以使用HBase API中

HColumnDescriptor

设置，也可以在hbase shell中设置，如下：

[code]hbase> create 'mytable',{NAME => 'colfam1', BLOOMFILTER => 'ROWCOL'}

4.3 在服务器端配置Bloom Filters

io.hfile.bloom.enabled

：是否开启bloom filters

io.hfile.bloom.error.rate

：失败率

io.hfile.bloom.max.fold

：不用修改

io.storefile.bloom.max.keys

：single-block，最大keys

io.storefile.delete.family.bloom.enabled

：使能删除Family Bloom filters

io.storefile.bloom.block.size

：Bloom block size

hfile.block.bloom.cacheonwrite

：使能cache-on-write

5 ColumnFamily BlockSize

表的每个ColumnFamily都可以设置blocksize，默认是64K，大的cell values需要大的blocksizes，blocksizes与StoreFile indexes是反相关的。更多参见HColumnDescriptor。

6 In-Memory ColumnFamilies

ColumnFamilies可以被设置为

in-memory

，在

Block Cache

中

in-memory

blocks拥有最高优先级，但不保证整个表都被放入内存。参见HColumnDescriptor。

7 Compression

生产环境一般都会在ColumnFamily上定义压缩，参考 Compression and Data Block Encoding In HBase.

7.1 However…​

当数据在

in-memory

(如在MemStore)或者正在写(在RegionServer和Client之间传输),它是不会被压缩的。更多参考Try to minimize row and column sizes。