什么是T1链路、E1链路?为什么T1链路是1.544M?T1&E1技术详解
2015-11-24 11:11
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先了解时分多路复用:Time Division Multiplex
时分复用是指一种通过不同信道或时隙中的交叉位脉冲,同时在同一个通信媒体上传输多个数字化数据、语音和视频信号等的技术。
Time Division Multiplexer
时分复用器是一种利用 TDM 技术的设备,主要用于将多个低速率数据流结合为单个高速率数据流。来自多个不同源的数据被分解为各个部分(位或位组),并且这些部分以规定的次序进行传输。这样每个输入数据流即成为输出数据流中的一个“时间片段”。必须维持好传输顺序,从而输入数据流才可以在目的端进行重组。
在数字通信系统中存在两种时分复用系统,一种是ITU-T推荐的E1系统,一种是由ANSI的T1系统。
American National Standards Institute(ANSI——美国国家标准学会)
ITU Telecommunication Standardization Sector(国际电信联盟远程通信标准化组织)
电话网络(PSTN)基于 TDM 技术,通常又称为 TDM 访问网络。
电话交换通过一些格式支持 TDM:DS0、T1/E1 TDM 以及 BRI TDM。
可以通过计算解释:
T1 TDM 支持1.544 Mbps 通信链路,将它划分为24个时隙,每间隔为64 kbps(即56000+8000bps),其中 8 kbps 信道用于同步操作和维护过程(加上1帧用于成帧)。
T1链路是支持1.544 Mbps 通信链路,将它划分为
24个时隙---(即该链路包含24条被复用在一起的语音信道)
每一条信道在输出流中插入8位(7位数据,1位控制)所以每条信道产生7*8000=56000bps的数据
(编解码器是每秒钟采样8000次=采样1次用时125微秒),1*8000=8000bps的控制信息。
则这样,每帧包含24*8=192位,再加上1帧用于成帧,这样193*8000=1.544Mbps。
E1链路是支持2.048 Mbps通信链路。将它划分成32个时隙,每间隔为64 kbps。
每帧包含32*8=256位,,这样256*8000=2.048Mbps。
现在北美国家以及日本使用T1,其他国家都在使用E1,当然包括我国。
T1和E1是物理连接技术,是数字网络,可以铜轴也可以光纤。
参考资料:http://baike.baidu.com/view/544623.htm 感谢百度,感谢node,感谢王老师。
时分复用是指一种通过不同信道或时隙中的交叉位脉冲,同时在同一个通信媒体上传输多个数字化数据、语音和视频信号等的技术。
Time Division Multiplexer
时分复用器是一种利用 TDM 技术的设备,主要用于将多个低速率数据流结合为单个高速率数据流。来自多个不同源的数据被分解为各个部分(位或位组),并且这些部分以规定的次序进行传输。这样每个输入数据流即成为输出数据流中的一个“时间片段”。必须维持好传输顺序,从而输入数据流才可以在目的端进行重组。
在数字通信系统中存在两种时分复用系统,一种是ITU-T推荐的E1系统,一种是由ANSI的T1系统。
American National Standards Institute(ANSI——美国国家标准学会)
ITU Telecommunication Standardization Sector(国际电信联盟远程通信标准化组织)
电话网络(PSTN)基于 TDM 技术,通常又称为 TDM 访问网络。
电话交换通过一些格式支持 TDM:DS0、T1/E1 TDM 以及 BRI TDM。
可以通过计算解释:
T1 TDM 支持1.544 Mbps 通信链路,将它划分为24个时隙,每间隔为64 kbps(即56000+8000bps),其中 8 kbps 信道用于同步操作和维护过程(加上1帧用于成帧)。
T1链路是支持1.544 Mbps 通信链路,将它划分为
24个时隙---(即该链路包含24条被复用在一起的语音信道)
每一条信道在输出流中插入8位(7位数据,1位控制)所以每条信道产生7*8000=56000bps的数据
(编解码器是每秒钟采样8000次=采样1次用时125微秒),1*8000=8000bps的控制信息。
则这样,每帧包含24*8=192位,再加上1帧用于成帧,这样193*8000=1.544Mbps。
E1链路是支持2.048 Mbps通信链路。将它划分成32个时隙,每间隔为64 kbps。
每帧包含32*8=256位,,这样256*8000=2.048Mbps。
现在北美国家以及日本使用T1,其他国家都在使用E1,当然包括我国。
T1和E1是物理连接技术,是数字网络,可以铜轴也可以光纤。
参考资料:http://baike.baidu.com/view/544623.htm 感谢百度,感谢node,感谢王老师。
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