第13周项目1-Prim算法的验证
2015-11-23 16:40
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问题:
头文件及功能函数详见【图算法库】
代码:
测试用图:
运行结果:
知识点总结:
Prim算法的验证。
学习心得:
Prim算法的验证需要搞懂离不开画图,在纸上模拟程序的一步步实现,搞懂这个算法的lowcost与closet数组的变化过程。
/* * Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称:项目1.cbp * 作 者:王聪 * 完成日期:2015年11月23日 * 版 本 号:v1.0 * 问题描述:Prim算法的验证。 * 输入描述:无 * 程序输出:测试数据 */
头文件及功能函数详见【图算法库】
代码:
#include "graph.h" void Prim(MGraph g,int v) { int lowcost[MAXV]; //顶点i是否在U中 int min; int closest[MAXV],i,j,k; for (i=0; i<g.n; i++) //给lowcost[]和closest[]置初值 { lowcost[i]=g.edges[v][i]; closest[i]=v; } for (i=1; i<g.n; i++) //找出n-1个顶点 { min=INF; for (j=0; j<g.n; j++) //在(V-U)中找出离U最近的顶点k if (lowcost[j]!=0 && lowcost[j]<min) { min=lowcost[j]; k=j; //k记录最近顶点的编号 } printf(" 边(%d,%d)权为:%d\n",closest[k],k,min); lowcost[k]=0; //标记k已经加入U for (j=0; j<g.n; j++) //修改数组lowcost和closest if (g.edges[k][j]!=0 && g.edges[k][j]<lowcost[j]) { lowcost[j]=g.edges[k][j]; closest[j]=k; } } } int main() { MGraph g; int A[6][6]= { {0,10,INF,INF,19,21}, {10,0,5,6,INF,11}, {INF,5,0,6,INF,INF}, {INF,6,6,0,18,14}, {19,INF,INF,18,0,33}, {21,11,INF,14,33,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g); printf("最小生成树构成:\n"); Prim(g,0); return 0; }
测试用图:
运行结果:
知识点总结:
Prim算法的验证。
学习心得:
Prim算法的验证需要搞懂离不开画图,在纸上模拟程序的一步步实现,搞懂这个算法的lowcost与closet数组的变化过程。
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