ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

[align=left]ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法[/align]
[align=left]
[/align]
     今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：
row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
    与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
lag（arg1,arg2,arg3):

arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

[align=left]函数语法：[/align]
[align=left]OPAP函数语法四部分：[/align]
[align=left]1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；[/align]
[align=left]2.partitioning clause 用于将结果集分区；[/align]
[align=left]3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；[/align]
[align=left]4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；[/align]

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数

主要功能：用于取前几名，或者最后几名等

sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值

【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数

[align=left]---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)[/align]
DROP TABLE TEST_Y
[align=left]CREATE TABLE TEST_Y([/align]
[align=left]       ID VARCHAR2 (32) PRIMARY KEY ,[/align]
[align=left]       NAME VARCHAR2 (20),[/align]
[align=left]       AGE NUMBER(3 ),[/align]
[align=left]       DETAILS VARCHAR2 (1000)[/align]
[align=left]);[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',20 ,'面朝大海，春暖花开');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',30 ,'面朝大海，春暖花开');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '贝多芬',43 ,'致爱丽丝');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '普希金',34 ,'假如生活欺骗了你');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '杨过',23 ,'黯然销魂掌');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '小龙女',32 ,'神雕侠侣');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '李清照',21 ,'寻寻觅觅、冷冷清清');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '周芷若',18 ,'峨眉');[/align]
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '赵敏',18 ,'自由');
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',20 ,'倚天屠龙记');[/align]
[align=left]INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',30 ,'倚天屠龙记');[/align]
[align=left]
[/align]
[align=left]SELECT * FROM TEST_Y;[/align]
[align=left]
[/align]
[align=left]
[/align]
[align=left]----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)[/align]
[align=left]---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序[/align]
[align=left]SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]

[align=left]----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。[/align]
[align=left]----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句[/align]

SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y
)WHERE RN= 1;



[align=left]----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理[/align]
[align=left]
[/align]
[align=left]
[/align]

[align=left]----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)[/align]
[align=left]----跳跃排序[/align]
[align=left]SELECT NAME ,AGE,DETAILS , RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；[/align]
[align=left]
[/align]

[align=left]----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)[/align]

[align=left]----连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序[/align]



[align=left]----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3[/align]
[align=left]
[/align]
[align=left] Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率.[/align]
[align=left]  Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中.[/align]

[align=left]-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)[/align]
[align=left]-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。[/align]

[align=left](1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left](2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]
[align=left](3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]
[align=left]
[/align]

[align=left]----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)[/align]
[align=left]-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str；[/align]
[align=left]-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。[/align]
[align=left](1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]

[align=left](2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left](3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]
[align=left]
[/align]

[align=left]-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])[/align]
[align=left](1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left](2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PARTITION BY NAME) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left](3)SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( ORDER BY AGE DESC NULLS LAST ) FROM TEST_Y;[/align]



[align=left](4) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, SUM(AGE) OVER ()  FROM TEST_Y;[/align]



[align=left]
[/align]