mysql limit查询优化
2015-11-18 11:57
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mysql数据库中的查询语句有关limit语句的优化。
一般limit是用在分页的程序的分页上的,当应用数据量够小时,也许感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度时,limit的性能就会急剧下降。 这个是通过大量实例得出来的结论。
对同一张表在不同的地方取10条数据:
1)offset比较小时
代码示例: select * from user limit 10,10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间。
代码示例: select * from user where uid >=( select uid from user order by uid limit 10,1 ) limit 10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006。 结论:偏移offset较小时,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2)offset大时
代码示例: select * from user limit 10000,10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0187左右
代码示例: select * from user where uid >=( select uid from user order by uid limit 10000,1 ) limit 10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。
通过以上对比,得出mysql limit查询语句优化经验: 使用limit语句时,当数据量偏移量较小时可以直接使用limit,当数据量偏移量较大时,可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。
一般limit是用在分页的程序的分页上的,当应用数据量够小时,也许感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度时,limit的性能就会急剧下降。 这个是通过大量实例得出来的结论。
对同一张表在不同的地方取10条数据:
1)offset比较小时
代码示例: select * from user limit 10,10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间。
代码示例: select * from user where uid >=( select uid from user order by uid limit 10,1 ) limit 10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006。 结论:偏移offset较小时,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2)offset大时
代码示例: select * from user limit 10000,10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0187左右
代码示例: select * from user where uid >=( select uid from user order by uid limit 10000,1 ) limit 10; 这条sql语句多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。
通过以上对比,得出mysql limit查询语句优化经验: 使用limit语句时,当数据量偏移量较小时可以直接使用limit,当数据量偏移量较大时,可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。
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