第十二周--项目3图的遍历
2015-11-16 17:21
302 查看
*
* Copyright (c++) 2015 烟台大学计算机学院
* All right reserved.
* 文件名称:houzhui.cpp
* 作 者: 商文轲
* 完成日期:2015年11月18日
* 版 本 号:v1.9
* 问题描述:分别用深度优先和广度优先的方法遍历图
*/
![](https://img-blog.csdn.net/20151116172447175?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
总结:深度优先遍历用到了递归。
1 先从某个顶点x出发,访问初始顶点。
2选择与x相邻且没被访问的顶点w,访问w.
3如此循环,直到所有顶点都被访问完。
![](https://img-blog.csdn.net/20151116172612910?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
总结:广度优先访问的关键在于,在访问顶点v未被访问过的邻接点 v1.v2,v3,要再按v1,v2,v3的次序访问所有未被访问过的顶点、
* Copyright (c++) 2015 烟台大学计算机学院
* All right reserved.
* 文件名称:houzhui.cpp
* 作 者: 商文轲
* 完成日期:2015年11月18日
* 版 本 号:v1.9
* 问题描述:分别用深度优先和广度优先的方法遍历图
*/
据采用文件的多组织结构,只列出测试函数,测试用图:
<img src="https://img-blog.csdn.net/20151118194609434?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include "graph.h" int visited[MAXV]; void DFS(ALGraph *G, int v) { ArcNode *p; int w; visited[v]=1; printf("%d ", v); p=G->adjlist[v].firstarc; while (p!=NULL) { w=p->adjvex; if (visited[w]==0) DFS(G,w); p=p->nextarc; } } int main() { int i; ALGraph *G; int A[5][5]= { {0,1,0,1,0}, {1,0,1,0,0}, {0,1,0,1,1}, {1,0,1,0,1}, {0,0,1,1,0} }; ArrayToList(A[0], 5, G); for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0; printf(" 由2开始深度遍历:"); DFS(G, 2); printf("\n"); for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0; printf(" 由0开始深度遍历:"); DFS(G, 0); printf("\n"); return 0; }
总结:深度优先遍历用到了递归。
1 先从某个顶点x出发,访问初始顶点。
2选择与x相邻且没被访问的顶点w,访问w.
3如此循环,直到所有顶点都被访问完。
#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include "graph.h" void BFS(ALGraph *G, int v) { ArcNode *p; int w,i; int queue[MAXV],front=0,rear=0; //定义循环队列 int visited[MAXV]; //定义存放节点的访问标志的数组 for (i=0; i<G->n; i++) visited[i]=0; //访问标志数组初始化 printf("%2d",v); //输出被访问顶点的编号 visited[v]=1; //置已访问标记 rear=(rear+1)%MAXV; queue[rear]=v; //v进队 while (front!=rear) //若队列不空时循环 { front=(front+1)%MAXV; w=queue[front]; //出队并赋给w p=G->adjlist[w].firstarc; //找w的第一个的邻接点 while (p!=NULL) { if (visited[p->adjvex]==0) { printf("%2d",p->adjvex); //访问之 visited[p->adjvex]=1; rear=(rear+1)%MAXV; //该顶点进队 queue[rear]=p->adjvex; } p=p->nextarc; //找下一个邻接顶点 } } printf("\n"); } int main() { ALGraph *G; int A[5][5]= { {0,1,0,1,0}, {1,0,1,0,0}, {0,1,0,1,1}, {1,0,1,0,1}, {0,0,1,1,0} }; ArrayToList(A[0], 5, G); printf(" 由2开始广度遍历:"); BFS(G, 2); printf(" 由0开始广度遍历:"); BFS(G, 0); return 0; }
总结:广度优先访问的关键在于,在访问顶点v未被访问过的邻接点 v1.v2,v3,要再按v1,v2,v3的次序访问所有未被访问过的顶点、
相关文章推荐
- 面向对象的特征
- MFC选择目录SHBrowseForFolder选择文件CFileDialog对话框设置默认路径
- json java javabean xml 之相互转换 适合初学者
- 支付宝SDK
- Oracle 使用 DBLINK详解
- Spring中实现IOC的方式:依赖注入(Dependency Injection)
- Swift是一个提供RESTful HTTP接口的对象存储系统
- Python--线性代数篇
- arm smp
- UIWebView
- 第十周实践项目2 二叉树遍历的递归算法
- SSH整合教程(struts2+spring3+hibernate3)(含登陆示例)
- 马的Hamilton周游路线问题
- 二叉树算法验证(4)哈夫曼树
- 实际应用中,如何管理多个Activity?
- java获取当前时间、当前零点零分零秒、昨天这一时间
- 為什麼網站的根目錄最好有 favicon.ico 和 robots.txt 存在?
- 日志实时分析统计平台二 ----- flume平台搭建配置
- 栈和队列1 – 数据结构和算法23
- 栈和队列2 – 数据结构和算法24