第12周项目1-图基本算法库
2015-11-16 16:41
337 查看
问题:
![](https://img-blog.csdn.net/20151116164413740)
graph.h头文件代码
graph.h是图的一个算法库集合,里面声明了常用到的各个功能函数。
graph.cpp文件代码
main.cpp文件代码
main.cpp中根据需要添加各个函数,以便实现相应功能。
运行结果:
![](https://img-blog.csdn.net/20151116164710706)
知识点总结:
定义图的算法库。
学习心得:
图在生活中方方面面有大的利用,比如电网、交通网、互联网社交等等。
/* * Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称:项目1.cpp * 作 者:王聪 * 完成日期:2015年11月16日 * 版 本 号:v1.0 * 问题描述: 定义图的邻接矩阵和邻接表存储结构,实现其基本运算,并完成测试。 要求: 1、头文件graph.h中定义相关的数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数包括: void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵 void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表 void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G 2、在graph.cpp中实现这些函数 3、用main.cpp中的main函数中完成测试。 * 输入描述: 无 * 程序输出: 测试数据 */架构:
graph.h头文件代码
#ifndef GRAPH_H_INCLUDED #define GRAPH_H_INCLUDED #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 100 //最大顶点个数 #define INF 32767 //INF表示∞ typedef int InfoType; //以下定义邻接矩阵类型 typedef struct { int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值 } VertexType; //顶点类型 typedef struct //图的定义 { int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息 } MGraph; //图的邻接矩阵类型 //以下定义邻接表类型 typedef struct ANode //弧的结点结构类型 { int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值 } ArcNode; typedef int Vertex; typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型 { Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧 } VNode; typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型 typedef struct { AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e } ALGraph; //图的邻接表类型 //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵 void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表 void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G #endif // GRAPH_H_INCLUDED
graph.h是图的一个算法库集合,里面声明了常用到的各个功能函数。
graph.cpp文件代码
//图基本运算函数 #include "graph.h" //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g) { int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 g.n=n; for (i=0; i<g.n; i++) for (j=0; j<g.n; j++) { g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用 if(g.edges[i][j]!=0) count++; } g.e=count; } void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G) { int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 ArcNode *p; G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph)); G->n=n; for (i=0; i<n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值 G->adjlist[i].firstarc=NULL; for (i=0; i<n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素 for (j=n-1; j>=0; j--) if (Arr[i*n+j]!=0) //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j] { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p p->adjvex=j; p->info=Arr[i*n+j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p G->adjlist[i].firstarc=p; } G->e=count; } void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G) //将邻接矩阵g转换成邻接表G { int i,j; ArcNode *p; G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph)); for (i=0; i<g.n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值 G->adjlist[i].firstarc=NULL; for (i=0; i<g.n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素 for (j=g.n-1; j>=0; j--) if (g.edges[i][j]!=0) //存在一条边 { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p p->adjvex=j; p->info=g.edges[i][j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p G->adjlist[i].firstarc=p; } G->n=g.n; G->e=g.e; } void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g) //将邻接表G转换成邻接矩阵g { int i,j; ArcNode *p; for (i=0; i<g.n; i++) //先初始化邻接矩阵 for (j=0; j<g.n; j++) g.edges[i][j]=0; for (i=0; i<G->n; i++) //根据邻接表,为邻接矩阵赋值 { p=G->adjlist[i].firstarc; while (p!=NULL) { g.edges[i][p->adjvex]=p->info; p=p->nextarc; } } g.n=G->n; g.e=G->e; } void DispMat(MGraph g) //输出邻接矩阵g { int i,j; for (i=0; i<g.n; i++) { for (j=0; j<g.n; j++) if (g.edges[i][j]==INF) printf("%3s","∞"); else printf("%3d",g.edges[i][j]); printf("\n"); } } void DispAdj(ALGraph *G) //输出邻接表G { int i; ArcNode *p; for (i=0; i<G->n; i++) { p=G->adjlist[i].firstarc; printf("%3d: ",i); while (p!=NULL) { printf("-->%d/%d ",p->adjvex,p->info); p=p->nextarc; } printf("\n"); } }graph.cpp对应graph.h中声明的各个功能函数,给出了各个功能函数的实现方法。
main.cpp文件代码
#include "graph.h" int main() { MGraph g1,g2; ALGraph *G1,*G2; int A[6][6]= { {0,5,0,7,0,0}, {0,0,4,0,0,0}, {8,0,0,0,0,9}, {0,0,5,0,0,6}, {0,0,0,5,0,0}, {3,0,0,0,1,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g1); //取二维数组的起始地址作实参,用A[0],因其实质为一维数组地址,与形参匹配 printf(" 有向图g1的邻接矩阵:\n"); DispMat(g1); ArrayToList(A[0], 6, G1); printf(" 有向图G1的邻接表:\n"); DispAdj(G1); MatToList(g1,G2); printf(" 图g1的邻接矩阵转换成邻接表G2:\n"); DispAdj(G2); ListToMat(G1,g2); printf(" 图G1的邻接表转换成邻接邻阵g2:\n"); DispMat(g2); printf("\n"); return 0; }
main.cpp中根据需要添加各个函数,以便实现相应功能。
运行结果:
知识点总结:
定义图的算法库。
学习心得:
图在生活中方方面面有大的利用,比如电网、交通网、互联网社交等等。
相关文章推荐
- 第十二周--操作用邻接表存储的图
- .net MongoDb驱动的封装
- 第十二周 图(1)知原理 1
- zookeeper源码分析之一启动过程
- iOS9安装Pods
- ARP协议的作用
- 获取文件的mine type类型
- 线性表3 – 数据结构和算法08
- Win32串口
- 微信里去掉下拉select的边框
- 【转载】美国人教你这样用Google
- 【转】进程间通信方式及比较
- Floyd算法——C++实现版
- 第十一周项目1验证算二叉法(2)树构造算法的验证
- 第十二周项目2—操作用邻接表存储的图
- 第十二周 项目一-图基本算法库
- 第十一周 项目一(1)-二叉树的层次遍历算法
- 网络中的一些专业名词解释
- 用Python开始机器学习(5:文本特征抽取与向量化)
- _weak typeof(self) weakSelf = self