从菜鸟走向大数据高手
2015-11-16 00:08
232 查看
大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的。
大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器,这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状态的数据传到通用公司的云平台上,通用公司又有很多数据分析中心专门接受这些数据,根据大数据的分析可以随时掌握每一家航空公司发动机的飞行状况,可以告知这些航空公司发动机的哪些部件需要检修或保养,避免飞机事故,通过这种服务通用公司就产生了几百亿美元的产值。
现在正是学习大数据的最好机遇,不花一分钱就可以成为大数据高手,实现年薪50万的梦想。
王家林的第一个中国梦:免费为全社会培养100万名优秀的大数据从业人员!
您可以通过王家林老师的微信号18610086859发红包捐助大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等系列免费实战课程, 目前已经发布的王家林免费视频全集如下:
1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)》:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq
2,《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu
3,《Spark纯实战公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu
4,《Scala深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25
5,《Docker公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF
6,《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd
7,DT大数据梦工厂Spark、Scala、Hadoop的所有视频、PPT和代码在百度云网盘的链接:
http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group
王家林免费在51CTO发布的1000集合大数据spark、hadoop、scala、docker视频:
1,《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html
2,《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html
3,《Akka深入浅出实战经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-77672.html
4,《Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲堂》http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html
5,《云计算Docker虚拟化公益大讲坛 》http://edu.51cto.com/lesson/id-61776.html
6,《Spark 大讲堂(纯实战手动操作)》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html
7,《Hadoop深入浅出实战经典视频课程-集群、HDFS、Yarn、MapReduce》http://edu.51cto.com/lesson/id-77141.html
8,《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html
“DT大数据梦工厂”团队第一个中国梦:免费为社会培养100万名优秀的大数据从业人员。每天早上4点起持续分享大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等领域的
精华内容,帮助您和公司在DT时代打造智慧大脑,将生产力提高百倍以上!
DT大数据梦工厂微信公众号:DT_Spark,二维码如下,期待大家加入!
大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器,这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状态的数据传到通用公司的云平台上,通用公司又有很多数据分析中心专门接受这些数据,根据大数据的分析可以随时掌握每一家航空公司发动机的飞行状况,可以告知这些航空公司发动机的哪些部件需要检修或保养,避免飞机事故,通过这种服务通用公司就产生了几百亿美元的产值。
现在正是学习大数据的最好机遇,不花一分钱就可以成为大数据高手,实现年薪50万的梦想。
王家林的第一个中国梦:免费为全社会培养100万名优秀的大数据从业人员!
您可以通过王家林老师的微信号18610086859发红包捐助大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等系列免费实战课程, 目前已经发布的王家林免费视频全集如下:
1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)》:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq
2,《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu
3,《Spark纯实战公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu
4,《Scala深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25
5,《Docker公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF
6,《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd
7,DT大数据梦工厂Spark、Scala、Hadoop的所有视频、PPT和代码在百度云网盘的链接:
http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group
王家林免费在51CTO发布的1000集合大数据spark、hadoop、scala、docker视频:
1,《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html
2,《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html
3,《Akka深入浅出实战经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-77672.html
4,《Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲堂》http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html
5,《云计算Docker虚拟化公益大讲坛 》http://edu.51cto.com/lesson/id-61776.html
6,《Spark 大讲堂(纯实战手动操作)》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html
7,《Hadoop深入浅出实战经典视频课程-集群、HDFS、Yarn、MapReduce》http://edu.51cto.com/lesson/id-77141.html
8,《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html
“DT大数据梦工厂”团队第一个中国梦:免费为社会培养100万名优秀的大数据从业人员。每天早上4点起持续分享大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等领域的
精华内容,帮助您和公司在DT时代打造智慧大脑,将生产力提高百倍以上!
DT大数据梦工厂微信公众号:DT_Spark,二维码如下,期待大家加入!
相关文章推荐
- 国际物联网展会盛大开幕 解放号众包平台再成焦点
- TurboMail反垃圾邮件系统提醒您辨别钓鱼邮件
- 一共81个,开源大数据处理工具汇总(上)
- 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下)
- HDU 4609 3-idiots(FFT学习)
- linux下设置线程优先级 http://blog.csdn.net/typhoonzb/article/details/4544278
- linker command failed with exit code 1错误产生原因分析
- 大数据的乘法的原理和实现
- 1 Introduction to AI
- Linux线程属性总结 http://blog.csdn.net/zsf8701/article/details/7842392
- HDU1021 Fibonacci Again
- poj 1422 Air Raid(最小路径覆盖)
- 安装inotify-tools,用inotifywait命令监听文件或目录的访问信息
- poj 3250 Bad Hair Day 【单调栈】
- STL中map使用陷阱
- [转载]NSSearchPathForDirectoriesInDomains用法
- hdu 3376 Matrix Again
- POJ 3250 Bad Hair Day 【单调栈】
- oc中几种属性特质:nonatomic,copy,retain等
- 企业大数据之道