半监督学习小结

   这周大部分时间都花在了看半监督学习的论文和做实验上，有想法，但是效果不好。做研究不是一天两天就能做好的。

   现在机器学习界主流的分类技术有三大类，监督学习，无监督学习和半监督学习。现在半监督学习因为其所需要的已知标签相比监督学习要少，学习精度比无监督学习要高的特点受到了广泛的关注。

   这段时间在写有关半监督学习的论文，确实能感觉到半监督学习的威力。使用无监督学习算法结合已知标签数据发掘更多未知标签数据的信息，然后用这些信息补充原来较少的已知标签数据，循环直到收敛到一个比较好的精度。主要的思想是这样的，不过还可以利用协同训练提高模型的稳定性。