Merge Intervals(LeetCode)
2015-11-09 22:17
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题目来源:LeetCode
原题地址:https://leetcode.com/problems/merge-intervals/
题目:
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given
return
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难度级别:
Hard(困难)
思路分析:
此题的思路有一种是最简单的,也就是我目前采用的,因为很好理解。
首先,对所有的区间进行排序操作,排序标准是按照区间的左边界,按递增进行排序。
这里,我写代码的时候,偷了个懒没有自己写排序,而是采用的是stl模板的sort函数进行的。
(PS:其实我原来自己写了一个归并排序,但是发现通不过时间要求。。。)
然后,对于排好序的数组,进行区间合并,比较当前的区间与下一个区间是否有重叠,有的话就合并为一个区间,若没有,则保存目前的区间,并提取新的区间,重复上述的操作。
最后,返回保存的区间数组。
实现代码:
代码说明:
对于上述代码需要强调的几点:
1) 我自己写了一个归并排序,由于需要数组之间的赋值计算,因此速度上还是较慢,未满足要求;
2)利用STL模板的sort函数时,其需要自己制定排序方式,之所以提到这个是,我之前在函数中采用的是<= ,表面上看没什么区别,但是实际上会导致排序中相等的元素进行无用的调换位置,凭空多浪费一些时间。所以采用<=的时候,时间要求是通不过的。
3)还有一点就是,尽量不要在程序中分配新的空间,因为这样也会导致程序运行速度的下降。
原题地址:https://leetcode.com/problems/merge-intervals/
题目:
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given
[1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return
[1,6],[8,10],[15,18].
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难度级别:
Hard(困难)
思路分析:
此题的思路有一种是最简单的,也就是我目前采用的,因为很好理解。
首先,对所有的区间进行排序操作,排序标准是按照区间的左边界,按递增进行排序。
这里,我写代码的时候,偷了个懒没有自己写排序,而是采用的是stl模板的sort函数进行的。
(PS:其实我原来自己写了一个归并排序,但是发现通不过时间要求。。。)
然后,对于排好序的数组,进行区间合并,比较当前的区间与下一个区间是否有重叠,有的话就合并为一个区间,若没有,则保存目前的区间,并提取新的区间,重复上述的操作。
最后,返回保存的区间数组。
实现代码:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; //Definition of Interval: class Interval { public: int start, end; Interval(int start, int end) { this->start = start; this->end = end; } }; class Solution { public: /** * @param intervals: interval list. * @return: A new interval list. */ vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) { if (intervals.empty()) { return intervals; } //mergeSort(intervals, 0, intervals.size()-1); sort(intervals.begin(), intervals.end(), myfun); /*cout << "------sort -----------" << endl; display(intervals);*/ vector<Interval> result; Interval temp = intervals[0]; for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (temp.end >= intervals[i].start) { if (temp.end < intervals[i].end) { temp.end = intervals[i].end; } } else { result.push_back(temp); temp = intervals[i]; } } result.push_back(temp); return result; } void display(vector<Interval> &nums) { for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { cout << nums[i].start << " " << nums[i].end << endl; } return; } private: static bool myfun(Interval t1, Interval t2) { return t1.start < t2.start; } void mergeSort(vector<Interval> &nums, int start, int end) { if (start >= end) { return; } int mid = (start + end) / 2; mergeSort(nums, start, mid); mergeSort(nums, mid + 1, end); mergeSortCore(nums, start, mid, mid+1, end); return; } void mergeSortCore(vector<Interval> &nums, int start, int end, int start2, int end2) { Interval t(0, 0); vector<Interval> temp; int i = start; while (start <= end && start2 <= end2) { if (nums[start].start > nums[start2].start) { temp.push_back(nums[start2++]); } else { temp.push_back(nums[start++]); } } while (start <= end) { temp.push_back(nums[start++]); } while (start2 <= end2) { temp.push_back(nums[start2++]); } for (int j = 0; j < temp.size() && i <= end2; j++,i++) { nums[i] = temp[j]; } return; } }; int main() { int start[] = {74, 61, 46, 51, 50, 60}; int end[] = { 78, 63, 50, 54, 50, 64 }; vector<Interval> nums; Interval *temp; for (int i = 0; i < 6; i++) { temp = new Interval(start[i], end[i]); nums.push_back(*temp); } Solution st; st.display(nums); nums = st.merge(nums); cout << "---------result ---------------------" << endl; st.display(nums); return 0; }
代码说明:
对于上述代码需要强调的几点:
1) 我自己写了一个归并排序,由于需要数组之间的赋值计算,因此速度上还是较慢,未满足要求;
2)利用STL模板的sort函数时,其需要自己制定排序方式,之所以提到这个是,我之前在函数中采用的是<= ,表面上看没什么区别,但是实际上会导致排序中相等的元素进行无用的调换位置,凭空多浪费一些时间。所以采用<=的时候,时间要求是通不过的。
3)还有一点就是,尽量不要在程序中分配新的空间,因为这样也会导致程序运行速度的下降。
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