快速排序
2015-11-08 16:37
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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
算法步骤:
1.从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
下面给出一个简单的排序实例对以上算法进行简单说明:初始数组为-------------->
S:8,1,4,9,0,3,5,2,7,6
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
算法步骤:
1.从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
下面给出一个简单的排序实例对以上算法进行简单说明:初始数组为-------------->
S:8,1,4,9,0,3,5,2,7,6
int Partition( int A[], int p, int q ) { int key = A[p]; int i = p; for(int j = p + 1 ;j < q; j++ ) { if( A[j] <= key ) { i++; swap<int>(A[i], A[j]); } } swap<int>(A[p], A[i]); return i; } void QuickSort( int A[], int p, int q ) { if( p < q ) { int r = Partition(A, p, q); QuickSort(A,p,r-1); QuickSort(A,r+1,q); } } int main() { int A[10] = {8,1,4,9,0,3,5,2,7,6}; QuickSort(A,0,9); for( int k = 0; k < 10; k++ ) cout << A[k] << " "; cout << endl; }
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