CUDA之cudaMemcpyDeviceToHost失败
2015-11-05 15:22
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最近使用CUDA编写程序时,遇到一个比较奇怪的错误,即将内存从device拷贝到host失败。
由于CUDA程序无法调试,所以为了寻找这个错误也是费劲心思,以下一共找到两个可能导致相关错误的原因:
1.调用kernel函数的时候输出结果内存块不是在device端。有时候程序代码过长容易忘记调用kernel传入的参数必须是都是在device端的,为了防止使用错误的内存数据,可以在变量命名的时候加上_host,_device后缀用来区分。
2.由于我是使用CUDA处理图像,因此还有一个错误就可能是并行的时候有部分超过了图像的内存边界,这样也会导致无法拷贝出来。为了预防这个错误,不妨判断一下边界如下:
int X = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
int Y = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;
//超出范围即返回
if (X >= width_dst || Y >= height_dst )
return;
3.第三种方法:不妨重启试一试。有时候会因为一些系统原因,导致无法正常运行。
4.补充第二部分,如果处理过程中任何部分出现内存越界,都会导致这个错误。因此需要认真检查所有在Device端的内存情况。
由于CUDA程序无法调试,所以为了寻找这个错误也是费劲心思,以下一共找到两个可能导致相关错误的原因:
1.调用kernel函数的时候输出结果内存块不是在device端。有时候程序代码过长容易忘记调用kernel传入的参数必须是都是在device端的,为了防止使用错误的内存数据,可以在变量命名的时候加上_host,_device后缀用来区分。
2.由于我是使用CUDA处理图像,因此还有一个错误就可能是并行的时候有部分超过了图像的内存边界,这样也会导致无法拷贝出来。为了预防这个错误,不妨判断一下边界如下:
int X = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
int Y = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;
//超出范围即返回
if (X >= width_dst || Y >= height_dst )
return;
3.第三种方法:不妨重启试一试。有时候会因为一些系统原因,导致无法正常运行。
4.补充第二部分,如果处理过程中任何部分出现内存越界,都会导致这个错误。因此需要认真检查所有在Device端的内存情况。
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