浮点型丢失精度解决办法

1、浮点型Float Double 在计算过程中 精度会在一定程度上丢失 为了解决精度丢失的问题 JDK 给我们提供解决方案 利用String、BigDecimal作为中介

丢失原因：计算机只能识别二进制，浮点数参与运算，首先会转换为二进制，再参与运算；在转换的过程中发生了数据丢失（至于具体原因这里不做详细阐述）；

2、两个数相加Add

public static double add(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.add(b2).doubleValue();
}

3、两个数减法Sub：

public static double sub(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}

4、两个数除法Div：

/**
*
* @param d1   被除数
* @param d2    除数
* @param scale 保留小数位数
* @return
*/
public static double div(double d1, double d2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}

5、有人将上述方法封装为Arith类，引入包，可以直接静态调用。