EhCache RMI 集群模式

由于 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署，当 A 节点的缓存更新后，而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候，一会是更新后的数据，一会是尚未更新的数据，尽管我们也可以通过
Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上，但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说，Session Sticky 显然不太适合。

EhCache从1.7版本开始，支持五种集群方案，分别是：

• Terracotta

• RMI

• JMS

• JGroups

• EhCache Server

其中的三种最为常用集群方式，分别是 RMI、JGroups 以及 EhCache Server 。分布式这个特性是以plugin的方式实现的。Ehcache自带了一些默认的分布式缓存插件实现，这些插件可以满足大部分应用的需要。如果需要使用其他的插件那就需要自己开发了，开发者可以通过查看distribution包里的源代码及JavaDoc来实现它。

RMI 是 Java 的一种远程方法调用技术，是一种点对点的基于 Java 对象的通讯方式。EhCache 从 1.2 版本开始就支持 RMI 方式的缓存集群。在集群环境中 EhCache 所有缓存对象的键和值都必须是可序列化的，也就是必须实现 java.io.Serializable 接口，这点在其它集群方式下也是需要遵守的。

下图是 RMI 集群模式的结构图：、



采用 RMI 集群模式时，集群中的每个节点都是对等关系，并不存在主节点或者从节点的概念，因此节点间必须有一个机制能够互相认识对方，必须知道其它节点的信息，包括主机地址、端口号等。EhCache 提供两种节点的发现方式：手工配置和自动发现。手工配置方式要求在每个节点中配置其它所有节点的连接信息，一旦集群中的节点发生变化时，需要对缓存进行重新配置。

由于 RMI 是 Java 中内置支持的技术，因此使用 RMI 集群模式时，无需引入其它的 Jar 包，EhCache 本身就带有支持 RMI 集群的功能。使用RMI集群模式需要在 ehcache.xml 配置文件中定义 cacheManagerPeerProviderFactory 节点。

1.环境

同一台机器，模拟2个应用，使用不是同的RMI端口同步数据

127.0.0.1  4000

127.0.0.1  5000

2.ehcache配置

APP1：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache-rmi-4000" />

<!-- 多台机器配置 rmiUrls=//192.168.8.32:400002/demoCache|//192.168.5.231:400003/demoCache -->
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//127.0.0.1:5000/demoCache">
</cacheManagerPeerProviderFactory>

<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="hostName=127.0.0.1,port=4000,socketTimeoutMillis=120000" />

<!--
多播方式配置
搜索某个网段上的缓存 timeToLive
0是限制在同一个服务器
1是限制在同一个子网
32是限制在同一个网站
64是限制在同一个region
128是限制在同一个大洲 255是不限制
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=224.1.1.1,
multicastGroupPort=40000, timeToLive=32" /> -->

<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache maxElementsInMemory="1000" eternal="true"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>

<!-- demo缓存 -->
<cache name="demoCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
<!-- 用于在初始化缓存，以及自动设置 -->
<bootstrapCacheLoaderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" />
</cache>
</ehcache>

以上是通过IP:PORT配置，也可以通过多播的方式配置

<!--
多播方式配置
搜索某个网段上的缓存 timeToLive
0是限制在同一个服务器
1是限制在同一个子网
32是限制在同一个网站
64是限制在同一个region
128是限制在同一个大洲 255是不限制 -->
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=224.1.1.1,
multicastGroupPort=40000, timeToLive=32" />

APP2配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache-rmi-5000" />

<!-- 多台机器配置  -->
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//127.0.0.1:4000/demoCache"> </cacheManagerPeerProviderFactory>

<cacheManagerPeerListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="hostName=127.0.0.1,port=5000,socketTimeoutMillis=120000" />

<!--
多播方式配置
搜索某个网段上的缓存 timeToLive
0是限制在同一个服务器
1是限制在同一个子网
32是限制在同一个网站
64是限制在同一个region
128是限制在同一个大洲 255是不限制
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=224.1.1.1,
multicastGroupPort=40000, timeToLive=32" />-->

<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache maxElementsInMemory="1000" eternal="true"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>

<!-- demo缓存 -->
<cache name="demoCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
<!-- 用于在初始化缓存，以及自动设置 -->
<bootstrapCacheLoaderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" />
</cache>
</ehcache>

可以使用上一节spring配置，创建不同APP，启动，控制台输入，即可看到同步效果。这里不详细演示了。

源码：http://download.csdn.net/detail/tianwei7518/9231745

参考文章：

1.EhCache 分布式缓存/缓存集群 

2.ehcache配置文件译文 
3.EhCache集群