mysql读写性能测试
2015-11-04 13:29
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近来工作中用mysql较多,但其实自己对mysql性能并不十分了解。前阵子正好读到一篇写用mysqlslap压测mysql性能的文章,于是自己也尝试了一下mysqlslap并且得到一些数据和结论。把压测到的数据与大家分享,如有谬误之处请指正。若需要详细了解本文使用的压力测试工具mysqlslap请移步下面的链接:
用mysqlslap进行mysql压力测试
mysqlslap官方文档
压测的目的是为了尽量模拟真实情况。测试的表都是由10个int型字段和10个字符串型字段组成。每个测试项目都测试了myisam和innodb两个引擎。测试的方法都是用两个线程并发,一共跑10000个请求。
压测的机器用的是自己的笔记本。CPU是Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU P8400, 4G内存, SATA硬盘。
mysql服务器端和压测的客户端跑在同一台机器上。mysql的版本是5.5.
用到的mysqlslap参数解释如下:
--concurrency=2 两个线程
--iterations=1 执行一次
--number-int-cols=10 10个int型字段
--number-char-cols=10 10个字符串字段
-a 等同于--auto-generate-sql
--auto-generate-sql-add-autoincrement 创建auto increment的主键
--auto-generate-sql-secondary-indexes=2 创建2列索引
--auto-generate-sql-guid-primary 创建guid作为主键
--number-of-queries=10000 所有并发线程的请求次数和
--auto-generate-sql-load-type=write/key/read/update/mixed 测试的query类型
--engine=myisam,innodb 存储引擎
测试命令:
?
结果:
?
用myisam每秒处理1639次。
用innodb每秒处理971次。
真实环境中一般会用binlog做数据备份与同步,所以性能会有所下降,有binlog的情况请继续看后面的实验。
测试命令与“写性能测试1”相同,
结果如下:
?
myisam每秒处理675次
innodb每秒处理374次
现实情况中,有索引的情况较多。采用 --auto-generate-sql-secondary-indexes=2 创建两列索引。
命令如下:
?
结果如下:
?
myisam每秒处理599次。
innodb每秒处理329次。
命令如下:
?
结果如下:
?
myisam每秒处理595次。
innodb每秒处理347次。
在真实的情况中,我们最主要的读操作其实就是用主键去查找表中的一行。 我主要是对这种行为进行测试。所以采用的load-type = key ,而不是read。 read是对全表进行读取,可是实际上这种情况很少出现。
命令如下:
?
结果如下:
?
myisam每秒处理2372次
innodb每秒处理2553次
命令如下
?
结果如下:
?
myisam每秒处理2195次。
innodb每秒处理2273次。
1 在开启了binlog后, mysql写性能下降60%
2 myisam与innodb相比,写的速度更快(快40%), 读的速度差不多。
用mysqlslap进行mysql压力测试
mysqlslap官方文档
概述和测试环境
压测的目的是为了尽量模拟真实情况。测试的表都是由10个int型字段和10个字符串型字段组成。每个测试项目都测试了myisam和innodb两个引擎。测试的方法都是用两个线程并发,一共跑10000个请求。压测的机器用的是自己的笔记本。CPU是Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU P8400, 4G内存, SATA硬盘。
mysql服务器端和压测的客户端跑在同一台机器上。mysql的版本是5.5.
用到的mysqlslap参数解释如下:
--concurrency=2 两个线程
--iterations=1 执行一次
--number-int-cols=10 10个int型字段
--number-char-cols=10 10个字符串字段
-a 等同于--auto-generate-sql
--auto-generate-sql-add-autoincrement 创建auto increment的主键
--auto-generate-sql-secondary-indexes=2 创建2列索引
--auto-generate-sql-guid-primary 创建guid作为主键
--number-of-queries=10000 所有并发线程的请求次数和
--auto-generate-sql-load-type=write/key/read/update/mixed 测试的query类型
--engine=myisam,innodb 存储引擎
写性能测试
写性能测试1,不开binlog, guid做主键, 无索引
测试命令:?
?
用innodb每秒处理971次。
真实环境中一般会用binlog做数据备份与同步,所以性能会有所下降,有binlog的情况请继续看后面的实验。
写性能测试2, 开binlog, guid做主键, 无索引
测试命令与“写性能测试1”相同,结果如下:
?
innodb每秒处理374次
写性能测试3, 开binlog, guid做主键, 有索引
现实情况中,有索引的情况较多。采用 --auto-generate-sql-secondary-indexes=2 创建两列索引。命令如下:
?
?
innodb每秒处理329次。
写性能测试4,开binglog,auto increment主键,有索引
命令如下:?
?
innodb每秒处理347次。
读性能测试
在真实的情况中,我们最主要的读操作其实就是用主键去查找表中的一行。 我主要是对这种行为进行测试。所以采用的load-type = key ,而不是read。 read是对全表进行读取,可是实际上这种情况很少出现。
读性能测试1,guid主键
命令如下:?
?
innodb每秒处理2553次
读性能测试2,auto increment主键
命令如下?
?
innodb每秒处理2273次。
实验结果
项目 | myisam每秒吞吐量 | innodb每秒吞吐量 |
写性能测试1,不开binlog, guid主键, 无索引 | 1639 | 971 |
写性能测试2,开binlog,guid主键,无索引 | 675 | 374 |
写性能测试3, 开binlog, guid做主键, 有索引 | 599 | 329 |
写性能测试4,开binglog,auto increment主键,有索引 | 595 | 347 |
读性能测试1,guid主键 | 2372 | 2553 |
读性能测试2,auto increment主键 | 2195 | 2273 |
结论
1 在开启了binlog后, mysql写性能下降60%2 myisam与innodb相比,写的速度更快(快40%), 读的速度差不多。
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